Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Goons

Goons

GP: 12 | W: 4 | L: 6 | OTL: 2 | P: 10
GF: 32 | GA: 44 | PP%: 11.63% | PK%: 72.09%
DG: Stephane Morin | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 59
Prochain matchs #190 vs CoolFm

La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Quebec Nordiques
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ryan Reaves			X		96.00	99	66	79	75	82	50	88	53	30	51	56	55	66	96	83	0	90	62	0
2	Nicolas Aube-Kubel (R)		X			98.00	97	48	69	78	69	57	64	54	30	52	56	65	66	86	74	0	90	62	0
3	Pavol Regenda (R)	X				98.00	54	45	90	76	80	53	40	51	30	48	54	67	65	83	71	0	90	58	0
4	Ross Johnston	X				100.00	85	54	44	73	91	50	40	49	30	48	50	55	50	89	76	0	90	57	0
5	Mike Hardman		X			98.00	74	45	95	75	72	51	40	45	30	40	50	64	50	84	71	0	90	56	0
6	Joel Teasdale (R)			X		99.00	50	45	95	74	72	54	40	47	30	44	50	60	50	84	72	0	90	55	0
7	John Hayden		X			100.00	50	48	85	74	83	50	40	49	30	40	58	55	50	88	75	0	90	55	0
8	Aidan McDonough (R)			X		100.00	53	45	92	77	67	50	40	47	30	40	54	57	50	83	70	0	90	54	0
9	James Hamblin (R)		X			100.00	50	45	92	79	48	50	40	45	30	40	50	61	50	83	70	0	90	53	0
10	Marco Scandella				X	96.00	77	45	87	75	73	74	40	50	30	44	56	88	65	93	85	0	90	68	0
11	Marcus Bjork (R)				X	96.00	77	45	60	82	74	76	40	61	30	60	61	71	68	85	77	0	90	67	0
12	Justin Braun				X	100.00	67	48	85	75	67	62	62	47	30	43	50	79	50	96	85	0	90	65	0
13	Filip Roos (R)				X	100.00	61	45	90	80	64	68	40	52	30	48	56	70	66	84	74	0	90	63	0
14	Simon Edvinsson (R)				X	100.00	58	45	79	75	77	71	40	51	30	40	62	63	65	80	71	0	90	62	0
15	Matthew Kessel (R)				X	100.00	50	45	95	75	67	63	40	45	30	40	50	62	50	82	71	0	90	58	0
Rayé
1	Reese Johnson (R)	X				94.00	99	51	77	78	64	55	69	49	83	43	56	70	50	84	72	0	90	63	0
2	Darren Helm	X				89.55	64	45	90	77	62	50	40	45	30	40	50	70	50	96	83	0	90	56	0
3	Kyle Criscuolo	X				100.00	50	45	95	79	47	66	40	47	30	40	54	61	50	90	80	0	90	55	0
4	Jeff Malott (R)			X		100.00	50	45	95	76	73	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
5	Joseph Cramarossa		X			100.00	54	45	90	77	63	50	40	47	30	40	54	58	50	90	77	0	90	54	0
6	Linus Sandin (R)			X		100.00	50	45	95	74	73	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0
7	Parker Wotherspoon (R)				X	100.00	54	45	90	77	58	56	40	47	30	44	50	64	50	85	73	0	90	59	0
8	Cole McWard (R)				X	100.00	51	45	95	77	59	59	40	48	30	40	56	60	50	81	69	0	90	58	0
9	Brandon Gormley				X	100.00	50	45	95	76	63	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	57	0
10	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	50	45	95	77	58	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	56	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.56	63	47	86	76	68	57	45	48	32	43	53	63	54	87	75	0	90	58

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joey Daccord (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	86	74	0	90	62	0
2	Eetu Makiniemi (R)	100.00	70	50	60	83	70	70	70	70	70	70	70	83	70	0	90	61	0
Rayé
1	Christopher Gibson	100.00	70	40	40	91	65	65	65	65	65	65	65	88	75	0	90	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	47	53	87	68	68	68	68	68	68	68	86	73	0	90	61

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Martin St-Louis	72	71	74	72	82	79	76	CAN	48	2	2,000,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Reese Johnson	Goons (QUE)	C	11	6	8	14	1	0	0	25	20	31	18	18	19.35%	9	247	22.54	0	3	3	7	33	1	0	1	1	27	2	1	65.12%	281	4	11	1.13	0	0	0	0	2	1	1
2	Nicolas Aube-Kubel	Goons (QUE)	LW	12	8	6	14	4	27	5	23	11	54	16	41	14.81%	5	224	18.72	2	2	4	9	38	0	0	0	2	19	0	0	42.42%	33	17	3	1.25	0	0	1	0	1	0	1
3	Pavol Regenda	Goons (QUE)	C	12	6	4	10	3	4	0	13	18	31	9	21	19.35%	4	217	18.10	2	0	2	2	32	0	0	0	1	17	2	0	54.94%	162	9	8	0.92	0	0	0	0	1	1	0
4	Marcus Bjork	Goons (QUE)	D	11	1	8	9	0	24	0	20	14	46	19	11	2.17%	16	284	25.88	0	0	0	11	41	0	1	1	0	23	0	0	0.00%	0	12	14	0.63	1	1	0	0	0	0	2
5	Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	12	2	5	7	1	2	0	15	16	17	5	16	11.76%	4	207	17.32	0	1	1	0	30	0	0	0	0	8	0	0	28.57%	7	1	8	0.67	0	0	0	0	0	0	1
6	Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	12	4	2	6	-2	2	0	13	13	46	11	33	8.70%	1	227	19.00	1	1	2	5	37	0	0	0	0	19	0	0	43.33%	30	11	8	0.53	0	0	0	0	0	0	1
7	Joel Teasdale	Goons (QUE)	RW	12	2	3	5	1	0	0	12	6	23	9	12	8.70%	7	195	16.26	0	0	0	2	31	0	0	0	0	0	0	0	71.43%	7	5	5	0.51	0	0	0	0	0	1	0
8	Simon Edvinsson	Goons (QUE)	D	12	1	2	3	1	6	0	11	13	14	5	5	7.14%	7	203	16.93	0	0	0	0	9	0	0	0	0	9	0	0	0.00%	0	4	8	0.30	0	0	0	0	1	0	0
9	Justin Braun	Goons (QUE)	D	12	1	2	3	-2	8	0	15	15	17	6	4	5.88%	18	254	21.19	0	1	1	1	30	0	0	0	1	26	0	0	0.00%	0	2	15	0.24	0	0	0	0	0	0	0
10	Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	7	0	2	2	-1	0	0	0	5	0	0	1	0.00%	9	103	14.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	3	2	0.39	0	0	0	0	0	0	0
11	Ross Johnston	Goons (QUE)	C	12	1	1	2	-2	12	0	23	13	21	10	12	4.76%	5	190	15.83	0	0	0	1	6	0	0	0	0	10	0	0	38.38%	99	4	7	0.21	0	0	0	0	1	0	0
12	Filip Roos	Goons (QUE)	D	9	0	1	1	-3	0	0	3	12	15	5	8	0.00%	10	162	18.06	0	0	0	1	17	0	0	0	0	19	0	0	0.00%	0	5	7	0.12	0	0	0	0	0	0	0
13	Parker Wotherspoon	Goons (QUE)	D	7	0	1	1	2	0	0	3	8	3	1	3	0.00%	5	107	15.41	0	0	0	0	2	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	1	5	0.19	0	0	0	0	0	0	0
14	Marco Scandella	Goons (QUE)	D	11	0	1	1	-2	7	5	19	17	19	5	9	0.00%	7	285	25.96	0	0	0	4	38	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	2	16	0.07	0	0	0	1	0	0	0
15	John Hayden	Goons (QUE)	LW	12	0	1	1	-7	2	0	16	7	17	8	14	0.00%	5	196	16.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	52.63%	19	4	7	0.10	0	0	0	0	0	0	0
16	Darren Helm	Goons (QUE)	C	8	0	0	0	-3	2	0	3	9	2	2	2	0.00%	0	72	9.10	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	53.33%	30	0	7	0.00	0	0	0	0	0	0	0
17	Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	12	12.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
18	Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	12	0	0	0	-6	0	0	11	5	17	8	13	0.00%	4	166	13.85	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	5	5	0.00	0	0	0	0	0	0	0
19	Cole McWard	Goons (QUE)	D	1	0	0	0	-2	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	11	11.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0	0	0
20	James Hamblin	Goons (QUE)	LW	5	0	0	0	-1	0	0	0	3	2	1	1	0.00%	0	35	7.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
21	Joseph Cramarossa	Goons (QUE)	LW	7	0	0	0	-1	0	0	5	2	1	0	2	0.00%	0	49	7.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0	0	0
22	Kyle Criscuolo	Goons (QUE)	C	5	0	0	0	-3	0	0	3	3	2	3	0	0.00%	0	46	9.38	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	0	30.00%	10	0	5	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				203	32	47	79	-22	96	10	233	211	379	141	226	8.44%	116	3504	17.27	5	8	13	43	355	1	1	2	6	251	4	1	54.92%	681	90	143	0.45	1	1	1	1	6	3	6

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	ST	BG	S2
1	Joey Daccord	Goons (QUE)	8	2	5	1	0.870	3.98	452	30	230	117	8	4	0
2	Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	5	2	1	1	0.867	3.15	267	14	105	58	4	8	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			13	4	6	2	0.869	3.67	720	44	335	175	12	12	1

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	23	1999-11-06	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Brandon Gormley	Goons (QUE)	D	30	1992-10-12	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Christopher Gibson	Goons (QUE)	G	29	1993-10-12	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Cole McWard	Goons (QUE)	D	22	2001-06-09	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Darren Helm	Goons (QUE)	C	36	1987-01-21	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	G	24	1999-04-19	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Filip Roos	Goons (QUE)	D	24	1999-01-05	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No
James Hamblin	Goons (QUE)	LW	24	1999-04-27	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Jeff Malott	Goons (QUE)	RW	27	1996-08-07	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,333,000$	0$	0$	No
Joel Teasdale	Goons (QUE)	RW	24	1999-03-11	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Joey Daccord	Goons (QUE)	G	27	1996-08-19	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
John Hayden	Goons (QUE)	LW	28	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Joseph Cramarossa	Goons (QUE)	LW	30	1992-10-26	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Justin Braun	Goons (QUE)	D	36	1987-02-10	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No
Kyle Criscuolo	Goons (QUE)	C	31	1992-05-05	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Linus Sandin	Goons (QUE)	RW	27	1996-05-19	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Marco Scandella	Goons (QUE)	D	33	1990-02-23	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	3,750,000$	0$	0$	No
Marcus Bjork	Goons (QUE)	D	25	1997-11-24	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	23	2000-06-23	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	24	1999-02-05	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No
Nicolas Aube-Kubel	Goons (QUE)	LW	27	1996-05-10	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Parker Wotherspoon	Goons (QUE)	D	26	1997-08-24	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Pavol Regenda	Goons (QUE)	C	23	1999-12-07	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Reese Johnson	Goons (QUE)	C	25	1998-07-10	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Ross Johnston	Goons (QUE)	C	29	1994-02-18	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,279,550$	0$	0$	No
Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	36	1987-01-20	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No
Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	22	2001-01-15	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Simon Edvinsson	Goons (QUE)	D	20	2003-02-05	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	26.96	202 Lbs	6 ft2	2.96	1,153,127$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Aube-Kubel		Ryan Reaves	35	1	2	2
2	Mike Hardman	Pavol Regenda	Joel Teasdale	30	1	2	2
3	John Hayden	Ross Johnston	Aidan McDonough	25	1	2	2
4	James Hamblin			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	35	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	30	1	2	2
3	Simon Edvinsson	Matthew Kessel	25	1	2	2
4	Marco Scandella	Marcus Bjork	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Aube-Kubel		Ryan Reaves	55	1	2	2
2	Mike Hardman	Pavol Regenda	Joel Teasdale	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Nicolas Aube-Kubel	55	1	2	2
2	Ryan Reaves	Pavol Regenda	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Nicolas Aube-Kubel	45	1	2	2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Nicolas Aube-Kubel	55	1	2	2
2	Ryan Reaves	Pavol Regenda	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Aube-Kubel		Ryan Reaves	Marco Scandella	Marcus Bjork

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Aube-Kubel		Ryan Reaves	Marco Scandella	Marcus Bjork

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ross Johnston, , John Hayden	Ross Johnston,	John Hayden

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Simon Edvinsson, Matthew Kessel, Justin Braun	Simon Edvinsson	Matthew Kessel, Justin Braun

Tirs de Pénalité
, Nicolas Aube-Kubel, Ryan Reaves, Pavol Regenda, Ross Johnston

Gardien
#1 : Joey Daccord, #2 : Eetu Makiniemi

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	5	12	14	1	36	98	130	150	1	26	18	9	22	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
2	CoolFm	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	5	12	14	1	66	98	130	150	1	59	16	14	50	3	0	0.00%	7	3	57.14%	0	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
3	Hunters	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	13	22	0	0	5	12	14	1	86	98	130	150	1	64	25	23	35	16	1	6.25%	9	1	88.89%	0	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
4	Husky	2	0	1	0	0	1	0	0	5	12	-7	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0.250	5	9	14	0	0	5	12	14	1	76	98	130	150	1	56	7	12	52	9	2	22.22%	6	3	50.00%	0	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
5	Igloos	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	5	12	14	1	54	98	130	150	1	68	24	24	24	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
6	TigersCats	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	5	12	14	1	32	98	130	150	1	25	11	4	27	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
	Total	12	3	6	0	1	2	0	0	32	44	-12	6	2	2	0	1	1	0	0	20	20	0	6	1	4	0	0	1	0	0	12	24	-12	10	0.417	32	48	80	0	0	5	12	14	1	379	98	130	150	1	335	116	96	233	43	5	11.63%	43	12	72.09%	1	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
8	Xpress	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	5	12	14	1	29	98	130	150	1	37	15	10	23	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
	_Since Last GM Reset	12	3	6	0	1	2	0	0	32	44	-12	6	2	2	0	1	1	0	0	20	20	0	6	1	4	0	0	1	0	0	12	24	-12	10	0.417	32	48	80	0	0	5	12	14	1	379	98	130	150	1	335	116	96	233	43	5	11.63%	43	12	72.09%	1	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
	_Vs Conference	12	3	6	0	1	2	0	0	32	44	-12	6	2	2	0	1	1	0	0	20	20	0	6	1	4	0	0	1	0	0	12	24	-12	10	0.417	32	48	80	0	0	5	12	14	1	379	98	130	150	1	335	116	96	233	43	5	11.63%	43	12	72.09%	1	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
	_Vs Division	11	2	6	0	1	2	0	0	29	43	-14	5	1	2	0	1	1	0	0	17	19	-2	6	1	4	0	0	1	0	0	12	24	-12	8	0.364	29	45	74	0	0	5	12	14	1	347	98	130	150	1	310	105	92	206	39	4	10.26%	41	12	70.73%	1	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
12	10	L1	32	48	80	379	335	116	96	233	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	3	6	1	2	0	0	32	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	2	1	1	0	0	20	20

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	4	0	1	0	0	12	24

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	1	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
43	5	11.63%	43	12	72.09%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
98	130	150	1	5	12	14	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
215	104	283	110	221	110

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-06	1	Goons	1	CoolFm	3	L		Sommaire du Match
2 - 2024-04-07	20	CoolFm	3	Goons	1	L		Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	38	TigersCats	1	Goons	3	W		Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	50	Goons	2	Hunters	3	L		Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	68	Goons	1	Igloos	4	L		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	81	Goons	4	Hunters	3	W		Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	91	Igloos	7	Goons	5	L		Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	111	Xpress	4	Goons	5	W	X	Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	129	Goons	2	Bandits	3	L	X	Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	142	Hunters	1	Goons	3	W		Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	162	Husky	4	Goons	3	L	X	Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	171	Goons	2	Husky	8	L		Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	190	Goons	-	CoolFm	-
19 - 2024-04-24	202	Goons	-	Xpress	-
20 - 2024-04-25	215	Spartans	-	Goons	-
22 - 2024-04-27	233	CoolFm	-	Goons	-
23 - 2024-04-28	247	Goons	-	Vipers	-
25 - 2024-04-30	267	Xpress	-	Goons	-
27 - 2024-05-02	285	Bayou	-	Goons	-
28 - 2024-05-03	297	Goons	-	Hunters	-
30 - 2024-05-05	315	Goons	-	Igloos	-
31 - 2024-05-06	326	Rockets	-	Goons	-
32 - 2024-05-07	345	Goons	-	Vandals	-
34 - 2024-05-09	357	Grizzlies	-	Goons	-
35 - 2024-05-10	371	Goons	-	Grizzlies	-
37 - 2024-05-12	389	Goons	-	Rockets	-
38 - 2024-05-13	401	Snowbirds	-	Goons	-
40 - 2024-05-15	419	Marmots	-	Goons	-
42 - 2024-05-17	438	Goons	-	CoolFm	-
43 - 2024-05-18	451	TigersCats	-	Goons	-
44 - 2024-05-19	472	Thugs	-	Goons	-
45 - 2024-05-20	484	Goons	-	TigersCats	-
47 - 2024-05-22	501	Goons	-	Supreme	-
48 - 2024-05-23	514	Goons	-	Bayou	-
49 - 2024-05-24	524	Supreme	-	Goons	-
51 - 2024-05-26	541	Goons	-	Outlaws	-
52 - 2024-05-27	556	Vipers	-	Goons	-
53 - 2024-05-28	569	Goons	-	Xpress	-
55 - 2024-05-30	586	Predateurs	-	Goons	-
56 - 2024-05-31	599	Goons	-	Predateurs	-
58 - 2024-06-02	615	Warriors	-	Goons	-
59 - 2024-06-03	631	Goons	-	Raptors	-
61 - 2024-06-05	646	Barracudas	-	Goons	-
62 - 2024-06-06	661	Goons	-	Scorpions	-
63 - 2024-06-07	674	Goons	-	Thugs	-
64 - 2024-06-08	681	Wolves	-	Goons	-
67 - 2024-06-11	708	Chiwawa	-	Goons	-
68 - 2024-06-12	729	Marlies	-	Goons	-
69 - 2024-06-13	742	Goons	-	Marlies	-
71 - 2024-06-15	763	Saguenéens	-	Goons	-
72 - 2024-06-16	774	Goons	-	Smirnoff Ice	-
73 - 2024-06-17	788	Goons	-	Bandits	-
74 - 2024-06-18	800	Goons	-	Marmots	-
75 - 2024-06-19	810	Vandals	-	Goons	-
77 - 2024-06-21	833	Smirnoff Ice	-	Goons	-
79 - 2024-06-23	855	Hunters	-	Goons	-
80 - 2024-06-24	871	Goons	-	Wolves	-
82 - 2024-06-26	886	Raptors	-	Goons	-
83 - 2024-06-27	899	Goons	-	Farmers	-
84 - 2024-06-28	910	Goons	-	Saguenéens	-
86 - 2024-06-30	926	Scorpions	-	Goons	-
88 - 2024-07-02	949	Outlaws	-	Goons	-
89 - 2024-07-03	962	Goons	-	Warriors	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	975	Goons	-	Barracudas	-
91 - 2024-07-05	987	Farmers	-	Goons	-
92 - 2024-07-06	998	Goons	-	Chiwawa	-
95 - 2024-07-09	1021	Twins	-	Goons	-
96 - 2024-07-10	1041	Husky	-	Goons	-
99 - 2024-07-13	1068	Igloos	-	Goons	-
100 - 2024-07-14	1076	Goons	-	Twins	-
102 - 2024-07-16	1090	Goons	-	Snowbirds	-
105 - 2024-07-19	1110	CoolFm	-	Goons	-
106 - 2024-07-20	1129	Goons	-	Spartans	-
107 - 2024-07-21	1137	Bandits	-	Goons	-
110 - 2024-07-24	1156	Bandits	-	Goons	-
111 - 2024-07-25	1168	Goons	-	Husky	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	25
Assistance	8,881	3,854
Assistance PCT	74.01%	64.23%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
32	2123 - 70.75%	108,080$	648,480$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
785,828$	3,228,755$	3,153,755$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	484,945$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,458,560$	96	46,272$	4,442,112$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	33	30	0	4	5	6	4	309	311	-2	41	14	17	0	3	2	2	3	135	153	-18	41	19	13	0	1	3	4	1	174	158	16	95	309	490	799	1	0	62	122	115	13	2454	630	950	855	57	2498	808	559	1485	252	74	29.37%	209	58	72.25%	9	867	1579	54.91%	861	1613	53.38%	759	1342	56.56%	1443	750	2127	714	1411	695
46	82	29	33	0	7	6	3	4	326	333	-7	41	14	13	0	6	4	2	2	171	165	6	41	15	20	0	1	2	1	2	155	168	-13	88	326	526	852	3	1	66	127	123	16	2611	646	978	973	40	2449	818	725	1566	277	78	28.16%	270	69	74.44%	5	1000	1721	58.11%	910	1637	55.59%	728	1305	55.79%	1505	799	2060	713	1412	704
47	12	3	6	0	1	2	0	0	32	44	-12	6	2	2	0	1	1	0	0	20	20	0	6	1	4	0	0	1	0	0	12	24	-12	10	32	48	80	0	0	5	12	14	1	379	98	130	150	1	335	116	96	233	43	5	11.63%	43	12	72.09%	1	150	271	55.35%	124	226	54.87%	100	180	55.56%	215	104	283	110	221	110
Total Saison Régulière	176	65	69	0	12	13	9	8	667	688	-21	88	30	32	0	10	7	4	5	326	338	-12	88	35	37	0	2	6	5	3	341	350	-9	193	667	1064	1731	4	1	133	261	252	30	5444	1374	2058	1978	98	5282	1742	1380	3284	572	157	27.45%	522	139	73.37%	15	2017	3571	56.48%	1895	3476	54.52%	1587	2827	56.14%	3164	1654	4471	1537	3045	1510
Séries
45	6	2	4	0	0	0	0	0	27	33	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	4	27	46	73	2	0	2	17	7	1	189	34	94	60	1	212	77	53	120	17	9	52.94%	24	8	66.67%	0	53	118	44.92%	70	144	48.61%	58	108	53.70%	115	58	127	59	118	57
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	27	33	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	4	27	46	73	2	0	2	17	7	1	189	34	94	60	1	212	77	53	120	17	9	52.94%	24	8	66.67%	0	53	118	44.92%	70	144	48.61%	58	108	53.70%	115	58	127	59	118	57

Back to the Top