Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Goons

Goons

GP: 18 | W: 6 | L: 9 | OTL: 3 | P: 15
GF: 59 | GA: 76 | PP%: 15.79% | PK%: 67.65%
DG: Stephane Morin | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 59
Prochain matchs #285 vs Bayou

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Reese Johnson (R)	X				98.00	99	51	77	78	64	55	69	49	83	43	56	70	50	84	72	0	90	63	0
2	Ryan Reaves			X		99.00	99	66	79	75	82	50	88	53	30	51	56	55	66	96	83	0	90	62	0
3	Nicolas Aube-Kubel (R)		X			99.00	97	48	69	78	69	57	64	54	30	52	56	65	66	86	74	0	90	62	0
4	Pavol Regenda (R)	X				99.00	54	45	90	76	80	53	40	51	30	48	54	67	65	83	71	0	90	58	0
5	Darren Helm	X				100.00	64	45	90	77	62	50	40	45	30	40	50	70	50	96	83	0	90	56	0
6	Mike Hardman		X			100.00	74	45	95	75	72	51	40	45	30	40	50	64	50	84	71	0	90	56	0
7	Joel Teasdale (R)			X		100.00	50	45	95	74	72	54	40	47	30	44	50	60	50	84	72	0	90	55	0
8	John Hayden		X			100.00	50	48	85	74	83	50	40	49	30	40	58	55	50	88	75	0	90	55	0
9	Jeff Malott (R)			X		100.00	50	45	95	76	73	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
10	James Hamblin (R)		X			100.00	50	45	92	79	48	50	40	45	30	40	50	61	50	83	70	0	90	53	0
11	Marco Scandella				X	99.00	77	45	87	75	73	74	40	50	30	44	56	88	65	93	85	0	90	68	0
12	Marcus Bjork (R)				X	99.00	77	45	60	82	74	76	40	61	30	60	61	71	68	85	77	0	90	67	0
13	Justin Braun				X	100.00	67	48	85	75	67	62	62	47	30	43	50	79	50	96	85	0	90	65	0
14	Filip Roos (R)				X	100.00	61	45	90	80	64	68	40	52	30	48	56	70	66	84	74	0	90	63	0
15	Simon Edvinsson (R)				X	100.00	58	45	79	75	77	71	40	51	30	40	62	63	65	80	71	0	90	62	0
16	Parker Wotherspoon (R)				X	100.00	54	45	90	77	58	56	40	47	30	44	50	64	50	85	73	0	90	59	0
Rayé
1	Ross Johnston	X				58.90	85	54	44	73	91	50	40	49	30	48	50	55	50	89	76	0	90	57	0
2	Kyle Criscuolo	X				100.00	50	45	95	79	47	66	40	47	30	40	54	61	50	90	80	0	90	55	0
3	Aidan McDonough (R)			X		100.00	53	45	92	77	67	50	40	47	30	40	54	57	50	83	70	0	90	54	0
4	Joseph Cramarossa		X			100.00	54	45	90	77	63	50	40	47	30	40	54	58	50	90	77	0	90	54	0
5	Linus Sandin (R)			X		100.00	50	45	95	74	73	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0
6	Cole McWard (R)				X	100.00	51	45	95	77	59	59	40	48	30	40	56	60	50	81	69	0	90	58	0
7	Matthew Kessel (R)				X	100.00	50	45	95	75	67	63	40	45	30	40	50	62	50	82	71	0	90	58	0
8	Brandon Gormley				X	100.00	50	45	95	76	63	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	57	0
9	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	50	45	95	77	58	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	56	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.04	63	47	86	76	68	57	45	48	32	43	53	63	54	87	75	0	90	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joey Daccord (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	86	74	0	90	62	0
2	Eetu Makiniemi (R)	99.00	70	50	60	83	70	70	70	70	70	70	70	83	70	0	90	61	0
Rayé
1	Christopher Gibson	100.00	70	40	40	91	65	65	65	65	65	65	65	88	75	0	90	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.67	70	47	53	87	68	68	68	68	68	68	68	86	73	0	90	61

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Martin St-Louis	72	71	74	72	82	79	76	CAN	48	2	2,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Reese Johnson	Goons (QUE)	C	16	9	12	21	0	19	15	34	30	52	22	26	17.31%	9	359	22.49	0	3	3	8	43	1	0	1	1	37	2	2	65.30%	415	11	15	1.17	0	0	0	0	3	3	1	1
2	Nicolas Aube-Kubel	Goons (QUE)	LW	15	10	7	17	4	29	5	32	19	71	17	51	14.08%	6	286	19.12	2	3	5	15	45	0	0	0	3	26	0	0	44.74%	38	23	4	1.19	0	0	0	1	0	1	0	1
3	Pavol Regenda	Goons (QUE)	C	18	8	7	15	3	6	0	19	29	50	17	29	16.00%	6	318	17.69	2	1	3	2	39	0	0	0	1	31	2	0	48.88%	223	13	10	0.94	0	0	0	0	0	1	1	0
4	Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	18	4	9	13	-4	2	0	22	23	23	6	28	17.39%	5	315	17.52	2	1	3	2	40	0	0	0	0	14	0	0	46.67%	15	4	11	0.82	0	0	0	0	0	0	0	2
5	Marcus Bjork	Goons (QUE)	D	15	1	11	12	-5	48	0	29	18	61	28	20	1.64%	22	381	25.46	0	1	1	16	51	0	1	1	2	29	0	0	0.00%	0	16	19	0.63	1	1	0	0	0	0	0	2
6	Ross Johnston	Goons (QUE)	C	18	3	7	10	5	16	0	34	20	35	16	22	8.57%	5	283	15.75	0	0	0	1	7	0	0	0	0	15	0	0	41.48%	176	7	13	0.71	0	0	0	0	0	3	0	0
7	Joel Teasdale	Goons (QUE)	RW	18	3	6	9	-6	0	0	14	12	31	16	20	9.68%	9	291	16.21	0	1	1	2	41	0	0	0	0	0	1	0	46.67%	15	9	9	0.62	0	0	0	0	0	0	1	0
8	Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	15	6	2	8	-2	12	10	16	13	54	14	41	11.11%	1	286	19.13	3	1	4	9	44	0	0	0	0	25	0	0	45.71%	35	13	9	0.56	0	0	1	0	1	0	0	1
9	Justin Braun	Goons (QUE)	D	18	1	5	6	0	12	0	21	25	32	9	7	3.12%	25	370	20.57	0	1	1	1	36	0	0	0	1	34	0	0	100.00%	1	3	19	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
10	John Hayden	Goons (QUE)	LW	18	4	2	6	-2	4	0	22	13	35	11	20	11.43%	7	285	15.84	0	0	0	0	2	0	0	0	1	21	0	0	46.15%	26	7	8	0.42	0	0	0	0	0	0	1	1
11	Simon Edvinsson	Goons (QUE)	D	18	1	3	4	2	8	0	13	19	23	7	6	4.35%	8	291	16.18	0	0	0	0	9	0	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	6	14	0.27	0	0	0	0	0	1	0	0
12	Jeff Malott	Goons (QUE)	RW	5	1	2	3	3	0	0	2	2	5	3	5	20.00%	2	69	13.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	2	0.86	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Filip Roos	Goons (QUE)	D	15	0	3	3	0	2	0	4	17	21	8	14	0.00%	17	273	18.25	0	0	0	1	23	0	0	0	0	26	0	0	0.00%	0	9	14	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	11	0	3	3	0	0	0	2	9	2	1	1	0.00%	10	164	14.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	4	3	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Marco Scandella	Goons (QUE)	D	15	0	3	3	-7	7	5	21	24	26	9	13	0.00%	13	391	26.07	0	1	1	4	48	0	0	0	1	41	0	0	0.00%	0	3	23	0.15	0	0	0	0	1	0	0	0
16	Linus Sandin	Goons (QUE)	RW	3	2	0	2	2	0	0	1	2	2	3	2	100.00%	1	22	7.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	2	1	1.79	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	16	2	0	2	-2	0	0	14	5	24	8	18	8.33%	6	217	13.57	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	5	6	0.18	0	0	0	0	0	0	0	1
18	James Hamblin	Goons (QUE)	LW	11	2	0	2	-3	0	0	2	6	13	3	2	15.38%	0	106	9.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	36.36%	11	4	1	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Parker Wotherspoon	Goons (QUE)	D	9	0	1	1	2	0	0	4	12	3	1	3	0.00%	6	137	15.28	0	0	0	0	2	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	1	5	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Kyle Criscuolo	Goons (QUE)	C	8	0	1	1	-1	0	0	4	7	3	4	1	0.00%	0	78	9.86	0	0	0	0	1	0	0	0	1	3	0	0	42.31%	26	1	6	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Darren Helm	Goons (QUE)	C	10	0	0	0	-7	2	0	4	11	3	2	3	0.00%	0	90	9.09	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	56.76%	37	2	8	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	12	12.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Cole McWard	Goons (QUE)	D	1	0	0	0	-2	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	11	11.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Joseph Cramarossa	Goons (QUE)	LW	7	0	0	0	-1	0	0	5	2	1	0	2	0.00%	0	49	7.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				299	57	84	141	-21	167	35	319	319	571	205	334	9.98%	158	5097	17.05	9	13	22	61	447	1	1	2	11	350	5	2	53.81%	1024	145	202	0.55	1	1	1	1	5	9	4	9

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	ST	BG	S2
1	Joey Daccord	Goons (QUE)	13	4	8	1	0.864	4.37	728	53	390	196	12	6	1
2	Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	7	2	1	2	0.840	3.92	352	23	144	72	6	12	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			20	6	9	3	0.858	4.22	1080	76	534	268	18	18	2

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	23	1999-11-06	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Brandon Gormley	Goons (QUE)	D	30	1992-10-12	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Christopher Gibson	Goons (QUE)	G	29	1993-10-12	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Cole McWard	Goons (QUE)	D	22	2001-06-09	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Darren Helm	Goons (QUE)	C	36	1987-01-21	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	G	24	1999-04-19	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Filip Roos	Goons (QUE)	D	24	1999-01-05	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No
James Hamblin	Goons (QUE)	LW	24	1999-04-27	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Jeff Malott	Goons (QUE)	RW	27	1996-08-07	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,333,000$	0$	0$	No
Joel Teasdale	Goons (QUE)	RW	24	1999-03-11	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Joey Daccord	Goons (QUE)	G	27	1996-08-19	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
John Hayden	Goons (QUE)	LW	28	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Joseph Cramarossa	Goons (QUE)	LW	30	1992-10-26	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Justin Braun	Goons (QUE)	D	36	1987-02-10	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No
Kyle Criscuolo	Goons (QUE)	C	31	1992-05-05	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Linus Sandin	Goons (QUE)	RW	27	1996-05-19	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Marco Scandella	Goons (QUE)	D	33	1990-02-23	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	3,750,000$	0$	0$	No
Marcus Bjork	Goons (QUE)	D	25	1997-11-24	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	23	2000-06-23	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	24	1999-02-05	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No
Nicolas Aube-Kubel	Goons (QUE)	LW	27	1996-05-10	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Parker Wotherspoon	Goons (QUE)	D	26	1997-08-24	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Pavol Regenda	Goons (QUE)	C	23	1999-12-07	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Reese Johnson	Goons (QUE)	C	25	1998-07-10	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Ross Johnston (Sur la Masse Salariale)	Goons (QUE)	C	29	1994-02-18	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,279,550$	0$	0$	Yes
Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	36	1987-01-20	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No
Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	22	2001-01-15	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Simon Edvinsson	Goons (QUE)	D	20	2003-02-05	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	26.96	202 Lbs	6 ft2	2.96	1,153,127$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Aube-Kubel	Reese Johnson	Ryan Reaves	35	1	2	2
2	Mike Hardman	Pavol Regenda	Joel Teasdale	30	1	2	2
3	John Hayden		Jeff Malott	25	1	2	2
4	James Hamblin	Darren Helm	Reese Johnson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	35	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	30	1	2	2
3	Simon Edvinsson	Parker Wotherspoon	25	1	2	2
4	Marco Scandella	Marcus Bjork	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Aube-Kubel	Reese Johnson	Ryan Reaves	55	1	2	2
2	Mike Hardman	Pavol Regenda	Joel Teasdale	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Reese Johnson	Nicolas Aube-Kubel	55	1	2	2
2	Ryan Reaves	Pavol Regenda	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Reese Johnson	55	1	2	2	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Nicolas Aube-Kubel	45	1	2	2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Reese Johnson	Nicolas Aube-Kubel	55	1	2	2
2	Ryan Reaves	Pavol Regenda	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Aube-Kubel	Reese Johnson	Ryan Reaves	Marco Scandella	Marcus Bjork

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Aube-Kubel	Reese Johnson	Ryan Reaves	Marco Scandella	Marcus Bjork

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Darren Helm, John Hayden	, Darren Helm	John Hayden

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Simon Edvinsson, Parker Wotherspoon, Justin Braun	Simon Edvinsson	Parker Wotherspoon, Justin Braun

Tirs de Pénalité
Reese Johnson, Nicolas Aube-Kubel, Ryan Reaves, Pavol Regenda,

Gardien
#1 : Eetu Makiniemi, #2 : Joey Daccord

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	10	20	28	1	36	142	210	225	2	26	18	9	22	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
2	CoolFm	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.500	14	22	36	0	0	10	20	28	1	133	142	210	225	2	133	39	36	81	4	1	25.00%	18	7	61.11%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
3	Hunters	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	13	22	0	0	10	20	28	1	86	142	210	225	2	64	25	23	35	16	1	6.25%	9	1	88.89%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
4	Husky	2	0	1	0	0	1	0	0	5	12	-7	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0.250	5	9	14	0	0	10	20	28	1	76	142	210	225	2	56	7	12	52	9	2	22.22%	6	3	50.00%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
5	Igloos	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	10	20	28	1	54	142	210	225	2	68	24	24	24	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
6	Spartans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	10	20	28	1	23	142	210	225	2	34	5	4	10	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
7	TigersCats	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	10	20	28	1	32	142	210	225	2	25	11	4	27	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
	Total	18	5	9	0	1	3	0	0	59	76	-17	9	3	3	0	1	2	0	0	32	32	0	9	2	6	0	0	1	0	0	27	44	-17	15	0.417	59	89	148	0	0	10	20	28	1	579	142	210	225	2	534	164	171	325	57	9	15.79%	68	22	67.65%	1	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
9	Vipers	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	10	20	28	1	46	142	210	225	2	38	8	28	12	7	2	28.57%	4	2	50.00%	0	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
10	Xpress	3	0	1	0	1	1	0	0	12	15	-3	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	0.500	12	17	29	0	0	10	20	28	1	93	142	210	225	2	90	27	31	62	8	1	12.50%	13	5	61.54%	1	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
	_Since Last GM Reset	18	5	9	0	1	3	0	0	59	76	-17	9	3	3	0	1	2	0	0	32	32	0	9	2	6	0	0	1	0	0	27	44	-17	15	0.417	59	89	148	0	0	10	20	28	1	579	142	210	225	2	534	164	171	325	57	9	15.79%	68	22	67.65%	1	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
	_Vs Conference	16	5	7	0	1	3	0	0	51	60	-9	8	3	2	0	1	2	0	0	29	26	3	8	2	5	0	0	1	0	0	22	34	-12	15	0.469	51	76	127	0	0	10	20	28	1	510	142	210	225	2	462	151	139	303	49	7	14.29%	62	20	67.74%	1	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
	_Vs Division	15	4	7	0	1	3	0	0	48	59	-11	7	2	2	0	1	2	0	0	26	25	1	8	2	5	0	0	1	0	0	22	34	-12	13	0.433	48	73	121	0	0	10	20	28	1	478	142	210	225	2	437	140	135	276	45	6	13.33%	60	20	66.67%	1	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
18	15	OTL1	59	89	148	579	534	164	171	325	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	9	1	3	0	0	59	76

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	3	1	2	0	0	32	32

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	6	0	1	0	0	27	44

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	3	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
57	9	15.79%	68	22	67.65%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
142	210	225	2	10	20	28	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
322	160	429	165	329	163

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-06	1	Goons	1	CoolFm	3	L		Sommaire du Match
2 - 2024-04-07	20	CoolFm	3	Goons	1	L		Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	38	TigersCats	1	Goons	3	W		Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	50	Goons	2	Hunters	3	L		Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	68	Goons	1	Igloos	4	L		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	81	Goons	4	Hunters	3	W		Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	91	Igloos	7	Goons	5	L		Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	111	Xpress	4	Goons	5	W	X	Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	129	Goons	2	Bandits	3	L	X	Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	142	Hunters	1	Goons	3	W		Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	162	Husky	4	Goons	3	L	X	Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	171	Goons	2	Husky	8	L		Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	190	Goons	6	CoolFm	3	W		Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	202	Goons	4	Xpress	7	L		Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	215	Spartans	6	Goons	3	L		Sommaire du Match
22 - 2024-04-27	233	CoolFm	2	Goons	6	W		Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	247	Goons	5	Vipers	10	L		Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	267	Xpress	4	Goons	3	L	X	Sommaire du Match
27 - 2024-05-02	285	Bayou	-	Goons	-
28 - 2024-05-03	297	Goons	-	Hunters	-
30 - 2024-05-05	315	Goons	-	Igloos	-
31 - 2024-05-06	326	Rockets	-	Goons	-
32 - 2024-05-07	345	Goons	-	Vandals	-
34 - 2024-05-09	357	Grizzlies	-	Goons	-
35 - 2024-05-10	371	Goons	-	Grizzlies	-
37 - 2024-05-12	389	Goons	-	Rockets	-
38 - 2024-05-13	401	Snowbirds	-	Goons	-
40 - 2024-05-15	419	Marmots	-	Goons	-
42 - 2024-05-17	438	Goons	-	CoolFm	-
43 - 2024-05-18	451	TigersCats	-	Goons	-
44 - 2024-05-19	472	Thugs	-	Goons	-
45 - 2024-05-20	484	Goons	-	TigersCats	-
47 - 2024-05-22	501	Goons	-	Supreme	-
48 - 2024-05-23	514	Goons	-	Bayou	-
49 - 2024-05-24	524	Supreme	-	Goons	-
51 - 2024-05-26	541	Goons	-	Outlaws	-
52 - 2024-05-27	556	Vipers	-	Goons	-
53 - 2024-05-28	569	Goons	-	Xpress	-
55 - 2024-05-30	586	Predateurs	-	Goons	-
56 - 2024-05-31	599	Goons	-	Predateurs	-
58 - 2024-06-02	615	Warriors	-	Goons	-
59 - 2024-06-03	631	Goons	-	Raptors	-
61 - 2024-06-05	646	Barracudas	-	Goons	-
62 - 2024-06-06	661	Goons	-	Scorpions	-
63 - 2024-06-07	674	Goons	-	Thugs	-
64 - 2024-06-08	681	Wolves	-	Goons	-
67 - 2024-06-11	708	Chiwawa	-	Goons	-
68 - 2024-06-12	729	Marlies	-	Goons	-
69 - 2024-06-13	742	Goons	-	Marlies	-
71 - 2024-06-15	763	Saguenéens	-	Goons	-
72 - 2024-06-16	774	Goons	-	Smirnoff Ice	-
73 - 2024-06-17	788	Goons	-	Bandits	-
74 - 2024-06-18	800	Goons	-	Marmots	-
75 - 2024-06-19	810	Vandals	-	Goons	-
77 - 2024-06-21	833	Smirnoff Ice	-	Goons	-
79 - 2024-06-23	855	Hunters	-	Goons	-
80 - 2024-06-24	871	Goons	-	Wolves	-
82 - 2024-06-26	886	Raptors	-	Goons	-
83 - 2024-06-27	899	Goons	-	Farmers	-
84 - 2024-06-28	910	Goons	-	Saguenéens	-
86 - 2024-06-30	926	Scorpions	-	Goons	-
88 - 2024-07-02	949	Outlaws	-	Goons	-
89 - 2024-07-03	962	Goons	-	Warriors	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	975	Goons	-	Barracudas	-
91 - 2024-07-05	987	Farmers	-	Goons	-
92 - 2024-07-06	998	Goons	-	Chiwawa	-
95 - 2024-07-09	1021	Twins	-	Goons	-
96 - 2024-07-10	1041	Husky	-	Goons	-
99 - 2024-07-13	1068	Igloos	-	Goons	-
100 - 2024-07-14	1076	Goons	-	Twins	-
102 - 2024-07-16	1090	Goons	-	Snowbirds	-
105 - 2024-07-19	1110	CoolFm	-	Goons	-
106 - 2024-07-20	1129	Goons	-	Spartans	-
107 - 2024-07-21	1137	Bandits	-	Goons	-
110 - 2024-07-24	1156	Bandits	-	Goons	-
111 - 2024-07-25	1168	Goons	-	Husky	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	25
Assistance	13,106	5,663
Assistance PCT	72.81%	62.92%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
29	2085 - 69.51%	106,250$	956,250$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,151,332$	3,100,800$	3,025,800$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	708,857$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,081,250$	88	45,140$	3,972,320$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	33	30	0	4	5	6	4	309	311	-2	41	14	17	0	3	2	2	3	135	153	-18	41	19	13	0	1	3	4	1	174	158	16	95	309	490	799	1	0	62	122	115	13	2454	630	950	855	57	2498	808	559	1485	252	74	29.37%	209	58	72.25%	9	867	1579	54.91%	861	1613	53.38%	759	1342	56.56%	1443	750	2127	714	1411	695
46	82	29	33	0	7	6	3	4	326	333	-7	41	14	13	0	6	4	2	2	171	165	6	41	15	20	0	1	2	1	2	155	168	-13	88	326	526	852	3	1	66	127	123	16	2611	646	978	973	40	2449	818	725	1566	277	78	28.16%	270	69	74.44%	5	1000	1721	58.11%	910	1637	55.59%	728	1305	55.79%	1505	799	2060	713	1412	704
47	18	5	9	0	1	3	0	0	59	76	-17	9	3	3	0	1	2	0	0	32	32	0	9	2	6	0	0	1	0	0	27	44	-17	15	59	89	148	0	0	10	20	28	1	579	142	210	225	2	534	164	171	325	57	9	15.79%	68	22	67.65%	1	205	384	53.39%	200	365	54.79%	162	294	55.10%	322	160	429	165	329	163
Total Saison Régulière	182	67	72	0	12	14	9	8	694	720	-26	91	31	33	0	10	8	4	5	338	350	-12	91	36	39	0	2	6	5	3	356	370	-14	198	694	1105	1799	4	1	138	269	266	30	5644	1418	2138	2053	99	5481	1790	1455	3376	586	161	27.47%	547	149	72.76%	15	2072	3684	56.24%	1971	3615	54.52%	1649	2941	56.07%	3271	1709	4617	1592	3153	1563
Séries
45	6	2	4	0	0	0	0	0	27	33	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	4	27	46	73	2	0	2	17	7	1	189	34	94	60	1	212	77	53	120	17	9	52.94%	24	8	66.67%	0	53	118	44.92%	70	144	48.61%	58	108	53.70%	115	58	127	59	118	57
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	27	33	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	4	27	46	73	2	0	2	17	7	1	189	34	94	60	1	212	77	53	120	17	9	52.94%	24	8	66.67%	0	53	118	44.92%	70	144	48.61%	58	108	53.70%	115	58	127	59	118	57

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