Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Supreme

Supreme

GP: 16 | W: 11 | L: 4 | OTL: 1 | P: 23
GF: 69 | GA: 56 | PP%: 33.33% | PK%: 79.49%
DG: Kevin Kipps | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 57
Prochain matchs #261 vs Barracudas

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pierre Engvall			X		100.00	59	45	84	80	85	68	92	61	30	54	68	65	68	86	77	0	90	65	0
2	Elmer Soderblom (R)		X			100.00	68	45	85	76	99	60	40	61	30	52	70	70	68	81	70	0	90	63	0
3	Nathan Walker		X			100.00	79	54	83	79	53	51	68	52	84	52	53	73	66	89	76	0	90	63	0
4	Ryan Carpenter	X				100.00	82	45	83	77	67	50	40	51	84	47	54	68	65	92	79	0	90	62	0
5	Evgeny Svechnikov			X		100.00	85	45	83	77	76	54	71	55	30	48	61	66	66	86	74	0	90	62	0
6	Danil Gushchin (R)		X			100.00	50	45	95	81	40	80	40	49	30	44	54	63	50	81	74	0	90	56	0
7	Egor Korshkov (R)		X			100.00	50	45	95	74	81	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
8	Tomas Jurco		X			100.00	50	45	95	76	69	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	54	0
9	Kasper Bjorkqvist (R)			X		100.00	50	45	95	76	67	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
10	Kristian Vesalainen (R)	X				100.00	50	45	95	75	76	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0
11	Taro Hirose	X				100.00	50	45	92	80	43	52	40	45	30	40	50	60	50	86	73	0	90	53	0
12	Danil Yurtaykin (R)			X		100.00	50	45	95	80	47	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0
13	Vladimir Tkachev (R)	X				100.00	50	45	95	80	45	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0
14	Gabriel Carlsson				X	100.00	50	45	95	77	68	57	40	49	30	48	50	69	50	86	74	0	90	61	0
15	Vladislav Kolyachonok				X	100.00	50	45	95	77	59	57	40	45	30	40	50	74	50	81	69	0	90	59	0
16	Petteri Lindbohm				X	100.00	50	45	95	76	66	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	57	0
17	Artemi Kniazev (R)				X	100.00	50	45	95	79	48	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	55	0
18	Joe Hicketts				X	100.00	50	45	95	78	43	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	55	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	46	92	78	63	54	46	49	36	44	53	61	55	86	74	0	90	57

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Carey Price	100.00	70	40	40	92	65	65	65	65	65	65	65	94	82	0	90	59	0
2	Mackenzie Skapski	100.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	83	82	0	90	58	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	40	40	89	65	65	65	65	65	65	65	89	82	0	90	59

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ben Simon	65	65	65	65	79	81	82	USA	45	3	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Danil Gushchin	Supreme (ATL)	LW	16	14	11	25	5	2	27	18	46	11	24	30.43%	9	274	17.13	2	0	2	3	10	0	9	3	0	48.57%	35	19	9	0	1.82	3	3	0
2	Elmer Soderblom	Supreme (ATL)	LW	16	9	10	19	2	2	27	16	78	23	37	11.54%	12	280	17.53	1	3	4	10	25	4	21	1	1	45.45%	22	17	3	0	1.35	2	1	1
3	Evgeny Svechnikov	Supreme (ATL)	RW	16	6	11	17	-1	6	38	20	62	29	47	9.68%	12	293	18.32	2	3	5	9	30	2	15	1	0	33.33%	18	13	6	1	1.16	2	2	0
4	Taro Hirose	Supreme (ATL)	C	15	9	6	15	1	0	16	23	36	8	12	25.00%	4	225	15.03	3	2	5	4	20	0	2	1	0	44.88%	254	6	7	0	1.33	2	0	1
5	Vladislav Kolyachonok	Supreme (ATL)	D	10	1	11	12	5	8	7	21	21	5	3	4.76%	17	254	25.44	1	2	3	6	23	0	14	0	0	0.00%	0	3	17	0	0.94	0	0	1
6	Kasper Bjorkqvist	Supreme (ATL)	RW	16	4	7	11	7	2	23	8	27	6	12	14.81%	8	233	14.57	0	0	0	0	11	2	3	1	1	35.29%	17	9	1	1	0.94	1	0	2
7	Gabriel Carlsson	Supreme (ATL)	D	10	3	6	9	5	0	12	17	18	7	8	16.67%	11	267	26.70	0	1	1	4	24	0	17	1	0	0.00%	0	6	15	0	0.67	1	0	1
8	Kristian Vesalainen	Supreme (ATL)	C	16	1	8	9	4	0	17	17	14	7	9	7.14%	5	248	15.56	0	0	0	1	6	0	6	0	0	37.19%	199	3	10	0	0.72	0	0	0
9	Pierre Engvall	Supreme (ATL)	RW	6	2	6	8	-3	0	7	6	34	13	30	5.88%	4	129	21.53	0	4	4	5	19	2	14	0	0	25.00%	40	11	5	0	1.24	0	0	1
10	Nathan Walker	Supreme (ATL)	LW	9	6	1	7	-5	16	24	15	36	9	15	16.67%	9	192	21.43	3	1	4	7	14	1	11	0	0	66.67%	18	12	6	0	0.73	1	0	0
11	Danil Yurtaykin	Supreme (ATL)	RW	16	2	3	5	-4	2	9	8	24	5	11	8.33%	2	180	11.28	0	1	1	0	2	0	3	0	1	66.67%	12	7	4	0	0.55	0	0	1
12	Vladimir Tkachev	Supreme (ATL)	C	16	2	3	5	6	2	8	8	15	1	6	13.33%	8	258	16.17	0	0	0	0	0	0	0	1	0	35.00%	40	6	9	0	0.39	0	0	1
13	Petteri Lindbohm	Supreme (ATL)	D	16	1	3	4	-7	0	7	16	9	2	3	11.11%	14	314	19.65	1	1	2	3	22	0	20	0	0	0.00%	0	5	16	0	0.25	0	1	0
14	Ryan Carpenter	Supreme (ATL)	C	9	2	2	4	-7	6	15	13	19	4	12	10.53%	6	157	17.47	2	2	4	4	16	0	1	1	0	61.96%	163	8	4	0	0.51	0	0	0
15	Egor Korshkov	Supreme (ATL)	LW	15	0	3	3	0	0	10	10	12	5	6	0.00%	9	258	17.20	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0.00%	2	2	12	0	0.23	0	0	0
16	Artemi Kniazev	Supreme (ATL)	D	8	0	1	1	0	2	4	11	7	6	2	0.00%	11	135	16.99	0	0	0	0	7	0	7	0	0	0.00%	1	3	4	0	0.15	0	0	0
17	Tomas Jurco	Supreme (ATL)	LW	6	0	1	1	-3	0	3	5	9	4	1	0.00%	3	109	18.29	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.18	0	0	0
18	Joe Hicketts	Supreme (ATL)	D	4	0	1	1	-1	0	3	5	2	0	2	0.00%	5	83	20.96	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0.00%	0	1	1	0	0.24	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				220	62	94	156	4	48	257	237	469	145	240	13.22%	149	3896	17.71	15	20	35	56	251	11	158	10	3	45.31%	821	131	130	2	0.80	12	7	9

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	ST	BG	S1	S3
1	Mackenzie Skapski	Supreme (ATL)	9	7	1	1	0.902	2.87	544	1	26	264	142	1	9	6	1	1
2	Carey Price	Supreme (ATL)	7	4	3	0	0.874	4.29	420	0	30	239	133	0	7	10	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			16	11	4	1	0.889	3.49	964	1	56	503	275	1	16	16	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Artemi Kniazev	Supreme (ATL)	D	22	2001-01-04	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Carey Price	Supreme (ATL)	G	36	1987-08-16	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Danil Gushchin	Supreme (ATL)	LW	21	2002-02-06	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Danil Yurtaykin	Supreme (ATL)	RW	26	1997-07-01	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Egor Korshkov	Supreme (ATL)	LW	27	1996-07-10	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Elmer Soderblom	Supreme (ATL)	LW	22	2001-07-05	Yes	246 Lbs	6 ft8	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Evgeny Svechnikov	Supreme (ATL)	RW	26	1996-10-31	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Gabriel Carlsson	Supreme (ATL)	D	26	1997-01-02	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Joe Hicketts	Supreme (ATL)	D	27	1996-05-04	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Kasper Bjorkqvist	Supreme (ATL)	RW	26	1997-07-10	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Kristian Vesalainen	Supreme (ATL)	C	24	1999-06-01	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Mackenzie Skapski	Supreme (ATL)	G	27	1995-10-12	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Nathan Walker	Supreme (ATL)	LW	29	1994-02-07	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No
Petteri Lindbohm	Supreme (ATL)	D	30	1993-09-23	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Pierre Engvall	Supreme (ATL)	RW	27	1996-05-31	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Ryan Carpenter	Supreme (ATL)	C	32	1991-01-18	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Taro Hirose	Supreme (ATL)	C	27	1996-06-30	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Tomas Jurco	Supreme (ATL)	LW	30	1992-12-28	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Vladimir Tkachev	Supreme (ATL)	C	27	1995-10-05	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Vladislav Kolyachonok	Supreme (ATL)	D	22	2001-05-26	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
20	26.70	194 Lbs	6 ft1	2.85	867,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Taro Hirose	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Danil Gushchin	Kristian Vesalainen	Kasper Bjorkqvist	25	1	2	2
4	Tomas Jurco	Vladimir Tkachev	Danil Yurtaykin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Tomas Jurco	30	1	2	2
3	Egor Korshkov	Vladimir Tkachev	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Taro Hirose	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Tomas Jurco	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Petteri Lindbohm		45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2	Petteri Lindbohm		45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Petteri Lindbohm		45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Danil Gushchin, Egor Korshkov, Kristian Vesalainen	Danil Gushchin, Egor Korshkov	Kristian Vesalainen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Petteri Lindbohm, ,	Petteri Lindbohm	,

Tirs de Pénalité
, , Elmer Soderblom, Evgeny Svechnikov,

Gardien
#1 : , #2 : Carey Price

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	10	29	27	3	36	115	197	199	4	20	4	2	20	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
2	Chiwawa	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	10	29	27	3	42	115	197	199	4	37	17	0	15	3	2	66.67%	0	0	0.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
3	Farmers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	10	29	27	3	31	115	197	199	4	31	13	2	16	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
4	Predateurs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	10	29	27	3	29	115	197	199	4	42	13	8	19	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
5	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	10	29	27	3	29	115	197	199	4	22	10	4	20	2	2	100.00%	2	1	50.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
6	Saguenéens	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	4	1.000	6	12	18	0	1	10	29	27	3	63	115	197	199	4	44	12	14	42	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
7	Scorpions	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	10	29	27	3	45	115	197	199	4	82	26	8	44	5	2	40.00%	4	2	50.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
8	Snowbirds	2	1	0	0	1	0	0	0	14	9	5	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	14	23	37	0	0	10	29	27	3	67	115	197	199	4	80	31	12	52	6	3	50.00%	6	0	100.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
9	Spartans	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	10	29	27	3	52	115	197	199	4	50	14	8	29	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
10	Thugs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	13	20	33	0	0	10	29	27	3	83	115	197	199	4	67	14	16	39	11	3	27.27%	8	1	87.50%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
	Total	16	8	4	0	3	1	0	0	69	56	13	8	4	2	0	1	1	0	0	37	34	3	8	4	2	0	2	0	0	0	32	22	10	23	0.719	69	117	186	0	1	10	29	27	3	515	115	197	199	4	503	165	78	311	51	17	33.33%	39	8	79.49%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
12	Vipers	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	6	10	0	0	10	29	27	3	38	115	197	199	4	28	11	4	15	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
	_Since Last GM Reset	16	8	4	0	3	1	0	0	69	56	13	8	4	2	0	1	1	0	0	37	34	3	8	4	2	0	2	0	0	0	32	22	10	23	0.719	69	117	186	0	1	10	29	27	3	515	115	197	199	4	503	165	78	311	51	17	33.33%	39	8	79.49%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
	_Vs Conference	15	8	3	0	3	1	0	0	66	50	16	7	4	1	0	1	1	0	0	34	28	6	8	4	2	0	2	0	0	0	32	22	10	23	0.767	66	111	177	0	1	10	29	27	3	484	115	197	199	4	472	152	76	295	49	17	34.69%	38	8	78.95%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
	_Vs Division	12	6	3	0	3	0	0	0	54	40	14	5	3	1	0	1	0	0	0	26	21	5	7	3	2	0	2	0	0	0	28	19	9	18	0.750	54	91	145	0	1	10	29	27	3	381	115	197	199	4	382	124	62	241	33	13	39.39%	31	7	77.42%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
16	23	L1	69	117	186	515	503	165	78	311	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	8	4	3	1	0	0	69	56

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	2	1	1	0	0	37	34

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	2	2	0	0	0	32	22

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
51	17	33.33%	39	8	79.49%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
115	197	199	4	10	29	27	3

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
324	184	341	145	298	145

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2024-04-07	16	Snowbirds	6	Supreme	7	W	X	Sommaire du Match
3 - 2024-04-08	29	Supreme	7	Snowbirds	3	W		Sommaire du Match
5 - 2024-04-10	47	Spartans	5	Supreme	3	L		Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	63	Thugs	4	Supreme	6	W		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	75	Supreme	6	Scorpions	5	W	X	Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	94	Supreme	1	Saguenéens	0	W	X	Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	109	Chiwawa	2	Supreme	5	W		Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	125	Barracudas	2	Supreme	4	W		Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	135	Supreme	2	Spartans	4	L		Sommaire du Match
15 - 2024-04-20	157	Saguenéens	4	Supreme	5	W		Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	180	Supreme	5	Raptors	3	W		Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	188	Supreme	0	Scorpions	3	L		Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	198	Supreme	4	Predateurs	3	W		Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	211	Vipers	5	Supreme	4	L	X	Sommaire du Match
21 - 2024-04-26	218	Supreme	7	Thugs	1	W		Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	244	Farmers	6	Supreme	3	L		Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	261	Barracudas	-	Supreme	-
27 - 2024-05-02	280	CoolFm	-	Supreme	-
28 - 2024-05-03	292	Supreme	-	CoolFm	-
30 - 2024-05-05	311	Marmots	-	Supreme	-
31 - 2024-05-06	331	Supreme	-	Bayou	-
32 - 2024-05-07	343	Wolves	-	Supreme	-
34 - 2024-05-09	363	Supreme	-	Rockets	-
35 - 2024-05-10	372	Hunters	-	Supreme	-
37 - 2024-05-12	392	Supreme	-	Twins	-
38 - 2024-05-13	405	Marlies	-	Supreme	-
40 - 2024-05-15	425	Supreme	-	Farmers	-
41 - 2024-05-16	436	Chiwawa	-	Supreme	-
43 - 2024-05-18	457	Supreme	-	Raptors	-
44 - 2024-05-19	471	Bandits	-	Supreme	-
46 - 2024-05-21	487	Supreme	-	Spartans	-
47 - 2024-05-22	501	Goons	-	Supreme	-
48 - 2024-05-23	519	Supreme	-	Bandits	-
49 - 2024-05-24	524	Supreme	-	Goons	-
50 - 2024-05-25	540	Supreme	-	Warriors	-
51 - 2024-05-26	551	Xpress	-	Supreme	-
53 - 2024-05-28	572	Warriors	-	Supreme	-
55 - 2024-05-30	592	Saguenéens	-	Supreme	-
57 - 2024-06-01	603	Supreme	-	Xpress	-
59 - 2024-06-03	624	Smirnoff Ice	-	Supreme	-
60 - 2024-06-04	639	Supreme	-	Husky	-
62 - 2024-06-06	654	Igloos	-	Supreme	-
63 - 2024-06-07	669	Supreme	-	Marlies	-
65 - 2024-06-09	689	Thugs	-	Supreme	-
66 - 2024-06-10	700	Supreme	-	Grizzlies	-
67 - 2024-06-11	714	Outlaws	-	Supreme	-
68 - 2024-06-12	728	Supreme	-	Hunters	-
70 - 2024-06-14	746	Grizzlies	-	Supreme	-
72 - 2024-06-16	768	Supreme	-	Barracudas	-
73 - 2024-06-17	782	Spartans	-	Supreme	-
74 - 2024-06-18	796	Supreme	-	TigersCats	-
75 - 2024-06-19	813	TigersCats	-	Supreme	-
77 - 2024-06-21	834	Supreme	-	Vipers	-
78 - 2024-06-22	844	Predateurs	-	Supreme	-
79 - 2024-06-23	862	Supreme	-	Marmots	-
80 - 2024-06-24	873	Rockets	-	Supreme	-
83 - 2024-06-27	900	Vandals	-	Supreme	-
84 - 2024-06-28	908	Supreme	-	Thugs	-
86 - 2024-06-30	929	Supreme	-	Smirnoff Ice	-
87 - 2024-07-01	935	Twins	-	Supreme	-
89 - 2024-07-03	961	Supreme	-	Snowbirds	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	968	Husky	-	Supreme	-
92 - 2024-07-06	993	Bayou	-	Supreme	-
93 - 2024-07-07	1012	Supreme	-	Vandals	-
95 - 2024-07-09	1024	Scorpions	-	Supreme	-
96 - 2024-07-10	1039	Supreme	-	Saguenéens	-
97 - 2024-07-11	1046	Supreme	-	Wolves	-
99 - 2024-07-13	1060	Snowbirds	-	Supreme	-
101 - 2024-07-15	1085	Supreme	-	Chiwawa	-
103 - 2024-07-17	1091	Raptors	-	Supreme	-
105 - 2024-07-19	1117	Raptors	-	Supreme	-
106 - 2024-07-20	1130	Supreme	-	Chiwawa	-
107 - 2024-07-21	1132	Supreme	-	Predateurs	-
109 - 2024-07-23	1148	Scorpions	-	Supreme	-
110 - 2024-07-24	1151	Supreme	-	Outlaws	-
112 - 2024-07-26	1174	Supreme	-	Igloos	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	15,910	6,393
Assistance PCT	99.44%	79.91%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
30	2788 - 92.93%	114,639$	917,112$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
455,447$	1,735,000$	1,735,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	343,405$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,439,170$	89	19,779$	1,760,331$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	32	30	0	7	5	5	3	308	315	-7	41	16	15	0	5	2	2	1	158	161	-3	41	16	15	0	2	3	3	2	150	154	-4	96	308	507	815	1	1	53	110	133	13	2481	618	911	935	43	2480	801	534	1356	270	73	27.04%	222	55	75.23%	11	866	1689	51.27%	784	1593	49.22%	702	1334	52.62%	1607	949	2075	671	1298	640
46	82	25	35	0	5	8	4	5	301	313	-12	41	9	20	0	1	4	4	3	135	157	-22	41	16	15	0	4	4	0	2	166	156	10	81	301	487	788	2	1	51	99	142	12	2335	594	790	934	51	2435	767	452	1258	245	69	28.16%	203	53	73.89%	7	777	1540	50.45%	749	1560	48.01%	671	1281	52.38%	1596	915	1989	713	1390	681
47	16	8	4	0	3	1	0	0	69	56	13	8	4	2	0	1	1	0	0	37	34	3	8	4	2	0	2	0	0	0	32	22	10	23	69	117	186	0	1	10	29	27	3	515	115	197	199	4	503	165	78	311	51	17	33.33%	39	8	79.49%	0	162	354	45.76%	135	299	45.15%	135	271	49.82%	324	184	341	145	298	145
Total Saison Régulière	180	65	69	0	15	14	9	8	678	684	-6	90	29	37	0	7	7	6	4	330	352	-22	90	36	32	0	8	7	3	4	348	332	16	200	678	1111	1789	3	3	114	238	302	28	5331	1327	1898	2068	98	5418	1733	1064	2925	566	159	28.09%	464	116	75.00%	18	1805	3583	50.38%	1668	3452	48.32%	1508	2886	52.25%	3528	2049	4407	1531	2988	1468
Séries
45	6	2	4	0	0	0	0	0	19	20	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	19	25	44	0	0	2	9	8	0	164	26	69	67	2	159	52	28	101	24	4	16.67%	14	6	57.14%	0	53	122	43.44%	37	110	33.64%	30	91	32.97%	93	47	180	46	89	46
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	19	20	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	19	25	44	0	0	2	9	8	0	164	26	69	67	2	159	52	28	101	24	4	16.67%	14	6	57.14%	0	53	122	43.44%	37	110	33.64%	30	91	32.97%	93	47	180	46	89	46

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