Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Marlies

Marlies

GP: 20 | W: 9 | L: 8 | OTL: 3 | P: 21
GF: 72 | GA: 69 | PP%: 24.14% | PK%: 81.82%
DG: Joël Durocher | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 56
Prochain matchs #314 vs CoolFm

La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Toronto Maple Leafs
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Justin Richards (R)	X				100.00	50	45	95	77	59	54	40	47	30	44	50	74	50	85	73	0	90	56	0
2	Radim Zohorna (R)			X		100.00	53	45	95	73	88	50	40	47	30	40	54	55	50	86	73	0	90	55	0
3	Bokondji Imama (R)		X			100.00	60	48	88	73	78	50	40	45	30	40	50	59	50	86	73	0	90	55	0
4	Lucas Condotta (R)		X			100.00	50	45	95	73	79	55	40	47	30	40	54	60	50	85	73	0	90	55	0
5	Brett Murray (R)		X			100.00	50	45	95	72	90	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	54	0
6	William Bitten (R)	X				100.00	57	45	95	78	54	50	40	47	30	44	50	60	50	84	71	0	90	54	0
7	Jake Virtanen			X		100.00	50	45	95	72	81	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
8	Timothy Gettinger (R)		X			98.00	50	45	95	73	88	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	54	0
9	Tyler Benson			X		100.00	50	45	95	77	61	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	53	0
10	Zachary Senyshyn (R)			X		100.00	50	45	95	75	71	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
11	Casey Fitzgerald (R)				X	99.00	75	45	91	79	53	50	40	50	30	49	50	70	50	86	74	0	90	61	0
12	Dysin Mayo				X	99.00	80	45	84	78	56	50	40	45	30	40	50	68	50	86	74	0	90	60	0
13	Jacob Moverare (R)				X	99.00	50	45	95	74	72	62	40	45	30	40	50	55	50	84	73	0	90	58	0
14	William Lagesson (R)				X	100.00	50	45	95	75	68	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	57	0
15	Frederic Allard (R)				X	99.00	50	45	95	78	52	58	40	45	30	40	50	61	50	85	73	0	90	57	0
16	Brennan Menell (R)				X	100.00	50	45	95	79	47	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	56	0
17	Tarmo Reunanen				X	100.00	50	45	95	78	53	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0
Rayé
1	German Rubtsov (R)	X				100.00	50	45	95	79	59	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	53	0
2	Cole Schwindt (R)			X		100.00	50	45	95	78	61	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	53	0
3	Fredrik Karlstrom (R)	X				100.00	50	45	95	76	72	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	53	0
4	Arnaud Durandeau (R)		X			100.00	50	45	92	78	58	65	40	45	30	40	50	55	50	84	74	0	90	53	0
5	Callahan Burke (R)			X		100.00	50	45	95	78	53	50	40	45	30	40	50	57	50	86	73	0	90	53	0
6	Brandon Gignac (R)	X				100.00	50	45	95	79	50	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.74	53	45	94	76	65	52	40	46	30	41	50	58	50	85	73	0	90	55

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Eric Comrie	100.00	70	53	82	80	70	70	70	70	70	70	70	87	78	0	90	63	0
2	Hugo Alnefelt (R)	100.00	70	40	40	81	65	65	65	65	65	65	65	80	67	0	90	57	0
Rayé
1	Jack LaFontaine (R)	100.00	70	40	40	88	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	44	54	83	67	67	67	67	67	67	67	84	72	0	90	59

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Manny Malhotra	65	65	65	65	77	82	86	CAN	43	5	2,500,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	William Bitten	Marlies (TOR)	C	20	14	12	26	1	2	0	22	26	83	28	41	16.87%	8	286	14.33	1	2	3	6	22	0	0	0	0	0	4	2	41.85%	497	19	6	0	1.81	0	4	2	1
2	Lucas Condotta	Marlies (TOR)	LW	20	11	8	19	1	0	0	14	22	77	24	30	14.29%	4	296	14.84	2	2	4	7	24	1	0	1	1	3	1	0	57.58%	33	24	6	1	1.28	0	2	0	1
3	Jake Virtanen	Marlies (TOR)	RW	20	5	12	17	1	0	0	13	24	58	15	24	8.62%	7	282	14.11	1	1	2	7	22	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	39	12	9	0	1.20	0	1	3	1
4	Dysin Mayo	Marlies (TOR)	D	19	4	8	12	-4	8	0	50	15	31	12	14	12.90%	34	403	21.26	2	4	6	8	48	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	7	19	0	0.59	0	2	0	1
5	Radim Zohorna	Marlies (TOR)	RW	20	6	5	11	-2	17	5	13	7	61	28	28	9.84%	4	366	18.34	3	2	5	11	58	0	1	1	0	2	0	1	35.71%	14	11	8	0	0.60	1	0	3	1
6	Casey Fitzgerald	Marlies (TOR)	D	19	2	9	11	-4	2	0	37	29	36	19	13	5.56%	27	407	21.42	2	6	8	7	48	0	0	0	0	9	1	0	0.00%	0	13	24	0	0.54	0	0	1	0
7	Bokondji Imama	Marlies (TOR)	LW	20	3	7	10	-4	2	0	31	18	30	10	25	10.00%	7	370	18.51	1	1	2	5	57	0	0	0	0	8	0	0	31.82%	22	17	4	0	0.54	0	0	0	1
8	Jacob Moverare	Marlies (TOR)	D	19	0	9	9	-9	2	0	14	23	18	10	10	0.00%	32	386	20.34	0	0	0	0	27	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	8	17	0	0.47	0	0	0	0
9	Timothy Gettinger	Marlies (TOR)	LW	20	2	3	5	-3	0	0	11	24	34	9	9	5.88%	16	393	19.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	4	9	9	0	0.25	0	0	0	0
10	Frederic Allard	Marlies (TOR)	D	20	2	2	4	-8	0	0	14	20	27	9	18	7.41%	22	403	20.16	1	0	1	3	30	0	0	0	0	6	1	0	0.00%	0	5	29	0	0.20	0	0	1	1
11	Brett Murray	Marlies (TOR)	LW	19	1	2	3	0	0	0	8	7	20	5	12	5.00%	4	326	17.20	0	0	0	0	10	0	0	0	0	0	1	0	47.06%	17	5	4	0	0.18	0	0	1	1
12	Tyler Benson	Marlies (TOR)	RW	20	0	2	2	-10	0	0	4	6	11	4	7	0.00%	2	171	8.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	3	2	0	0.23	0	0	0	0
13	Fredrik Karlstrom	Marlies (TOR)	C	4	1	1	2	-2	0	0	4	5	7	2	1	14.29%	1	59	14.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.30%	46	0	2	0	0.67	0	0	0	0
14	German Rubtsov	Marlies (TOR)	C	3	1	0	1	-3	0	0	0	1	1	2	1	100.00%	1	23	7.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	14	0	0	0	0.84	0	0	0	0
15	William Lagesson	Marlies (TOR)	D	5	0	1	1	1	0	0	6	5	4	4	3	0.00%	6	82	16.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	4	0	0.24	0	0	0	0
16	Justin Richards	Marlies (TOR)	C	3	1	0	1	0	0	0	2	8	9	1	0	11.11%	2	49	16.54	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	0	0	38.46%	65	3	1	0	0.40	0	0	0	0
17	Tarmo Reunanen	Marlies (TOR)	D	1	0	0	0	-1	0	0	0	1	0	0	2	0.00%	0	13	13.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0
18	Callahan Burke	Marlies (TOR)	RW	3	0	0	0	-5	0	0	6	3	10	2	4	0.00%	2	44	14.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	1	1	0	0.00	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				255	53	81	134	-51	33	5	249	244	517	184	242	10.25%	179	4370	17.14	13	18	31	54	361	1	1	2	1	46	8	3	41.63%	759	137	145	1	0.61	1	9	11	8

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	ST	BG	S1	S3
1	Jack LaFontaine	Marlies (TOR)	14	6	5	2	0.866	3.75	769	48	358	205	13	5	1	2
2	Eric Comrie	Marlies (TOR)	9	3	3	1	0.917	2.89	436	21	252	120	7	14	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			23	9	8	3	0.887	3.43	1206	69	610	325	20	19	2	3

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Arnaud Durandeau	Marlies (TOR)	LW	24	1999-01-14	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No
Bokondji Imama	Marlies (TOR)	LW	27	1996-08-03	Yes	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Brandon Gignac	Marlies (TOR)	C	25	1997-10-12	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Brennan Menell	Marlies (TOR)	D	26	1997-05-24	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Brett Murray	Marlies (TOR)	LW	25	1998-07-20	Yes	228 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Callahan Burke	Marlies (TOR)	RW	26	1997-03-19	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Casey Fitzgerald	Marlies (TOR)	D	26	1997-02-25	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Cole Schwindt	Marlies (TOR)	RW	22	2001-04-25	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Dysin Mayo	Marlies (TOR)	D	27	1996-08-17	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Eric Comrie	Marlies (TOR)	G	28	1995-07-06	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No
Frederic Allard	Marlies (TOR)	D	25	1997-12-27	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Fredrik Karlstrom	Marlies (TOR)	C	25	1998-01-12	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
German Rubtsov	Marlies (TOR)	C	25	1998-06-27	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Hugo Alnefelt	Marlies (TOR)	G	22	2001-06-04	Yes	177 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Jack LaFontaine	Marlies (TOR)	G	25	1998-01-06	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Jacob Moverare	Marlies (TOR)	D	25	1998-08-31	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Jake Virtanen	Marlies (TOR)	RW	27	1996-08-17	No	226 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Justin Richards	Marlies (TOR)	C	25	1998-03-17	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Lucas Condotta	Marlies (TOR)	LW	26	1997-06-19	Yes	223 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Radim Zohorna	Marlies (TOR)	RW	27	1996-04-29	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Tarmo Reunanen	Marlies (TOR)	D	25	1998-03-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Timothy Gettinger	Marlies (TOR)	LW	25	1998-04-14	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Tyler Benson	Marlies (TOR)	RW	25	1998-03-15	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
William Bitten	Marlies (TOR)	C	25	1998-07-10	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
William Lagesson	Marlies (TOR)	D	27	1996-02-22	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Zachary Senyshyn	Marlies (TOR)	RW	26	1997-03-30	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	25.42	196 Lbs	6 ft1	2.73	932,692$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Bokondji Imama		Radim Zohorna	30	1	1	3
2	Lucas Condotta	William Bitten	Jake Virtanen	30	1	1	3
3	Brett Murray			25	1	3	1
4	Timothy Gettinger		Tyler Benson	15	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo	35	1	3	1
2	Jacob Moverare	Frederic Allard	35	1	3	1
3		Timothy Gettinger	30	1	4	0
4	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Bokondji Imama		Radim Zohorna	55	1	0	4
2	Lucas Condotta	William Bitten	Jake Virtanen	45	1	0	4

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo	55	0	4	1
2	Jacob Moverare	Frederic Allard	45	0	4	1

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Bokondji Imama	55	1	3	1
2	Lucas Condotta	Radim Zohorna	45	1	3	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo	55	1	4	0
2	Jacob Moverare	Frederic Allard	45	1	4	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	4	0	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo	55	1	4	0
2	Bokondji Imama	45	1	4	0	Jacob Moverare	Frederic Allard	45	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Bokondji Imama	55	0	2	3
2	Lucas Condotta	Radim Zohorna	45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo	55	0	3	2
2	Jacob Moverare	Frederic Allard	45	0	3	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Bokondji Imama		Radim Zohorna	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Bokondji Imama		Radim Zohorna	Casey Fitzgerald	Dysin Mayo

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brett Murray, ,	Brett Murray,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Jacob Moverare, Frederic Allard		Jacob Moverare, Frederic Allard

Tirs de Pénalité
, Bokondji Imama, Lucas Condotta, Radim Zohorna, Brett Murray

Gardien
#1 : , #2 : Eric Comrie

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Farmers	2	0	1	0	0	1	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	17	27	27	1	59	135	264	254	5	75	28	21	38	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
2	Grizzlies	2	1	1	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	11	18	29	0	0	17	27	27	1	71	135	264	254	5	63	13	0	43	6	1	16.67%	0	0	0.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
3	Igloos	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	17	27	27	1	27	135	264	254	5	21	9	2	12	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
4	Marmots	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	12	19	0	0	17	27	27	1	76	135	264	254	5	75	24	6	45	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
5	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	17	27	27	1	45	135	264	254	5	46	19	2	20	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
6	Rockets	3	0	2	0	0	1	0	0	7	11	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0.167	7	12	19	0	0	17	27	27	1	74	135	264	254	5	82	25	0	54	7	1	14.29%	0	0	0.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
7	Smirnoff Ice	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.333	9	16	25	0	0	17	27	27	1	96	135	264	254	5	86	25	0	53	11	3	27.27%	0	0	0.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
8	Snowbirds	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	17	27	27	1	36	135	264	254	5	21	10	0	12	3	1	33.33%	0	0	0.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
9	TigersCats	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	12	22	34	0	0	17	27	27	1	103	135	264	254	5	87	44	4	59	10	3	30.00%	2	1	50.00%	1	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
	Total	20	8	8	0	1	3	0	0	72	69	3	10	5	3	0	0	2	0	0	33	29	4	10	3	5	0	1	1	0	0	39	40	-1	21	0.525	72	125	197	0	0	17	27	27	1	658	135	264	254	5	610	219	37	377	58	14	24.14%	11	2	81.82%	1	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
11	Vandals	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	17	27	27	1	39	135	264	254	5	27	14	2	26	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
12	Warriors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	17	27	27	1	32	135	264	254	5	27	8	0	15	3	2	66.67%	0	0	0.00%	0	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
	_Since Last GM Reset	20	8	8	0	1	3	0	0	72	69	3	10	5	3	0	0	2	0	0	33	29	4	10	3	5	0	1	1	0	0	39	40	-1	21	0.525	72	125	197	0	0	17	27	27	1	658	135	264	254	5	610	219	37	377	58	14	24.14%	11	2	81.82%	1	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
	_Vs Conference	17	7	8	0	0	2	0	0	59	59	0	9	5	3	0	0	1	0	0	30	25	5	8	2	5	0	0	1	0	0	29	34	-5	16	0.471	59	103	162	0	0	17	27	27	1	538	135	264	254	5	516	176	33	319	53	13	24.53%	9	2	77.78%	1	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
	_Vs Division	16	6	8	0	0	2	0	0	54	56	-2	9	5	3	0	0	1	0	0	30	25	5	7	1	5	0	0	1	0	0	24	31	-7	14	0.438	54	95	149	0	0	17	27	27	1	511	135	264	254	5	495	167	31	307	49	12	24.49%	8	2	75.00%	1	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
20	21	OTL1	72	125	197	658	610	219	37	377	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	8	1	3	0	0	72	69

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	3	0	2	0	0	33	29

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	5	1	1	0	0	39	40

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	1	3	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
58	14	24.14%	11	2	81.82%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
135	264	254	5	17	27	27	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
466	308	422	159	318	156

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-06	8	Marlies	1	Smirnoff Ice	4	L		Sommaire du Match
3 - 2024-04-08	25	Marlies	4	Rockets	6	L		Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	33	Smirnoff Ice	1	Marlies	4	W		Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	53	Grizzlies	1	Marlies	7	W		Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	69	Marlies	3	TigersCats	4	L		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	80	Marmots	1	Marlies	3	W		Sommaire du Match
10 - 2024-04-15	101	TigersCats	3	Marlies	5	W		Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	116	Marlies	6	Raptors	3	W		Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	122	Marlies	4	Marmots	1	W		Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	144	Rockets	2	Marlies	1	L		Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	165	Warriors	2	Marlies	3	W		Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	176	Marlies	4	Grizzlies	5	L		Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	194	Farmers	6	Marlies	1	L		Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	210	Marlies	4	Farmers	5	L	X	Sommaire du Match
21 - 2024-04-26	222	Marlies	5	Igloos	3	W		Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	238	Vandals	4	Marlies	3	L	X	Sommaire du Match
24 - 2024-04-29	253	Marlies	4	Snowbirds	3	W	X	Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	269	Marlies	4	Smirnoff Ice	6	L		Sommaire du Match
26 - 2024-05-01	278	TigersCats	6	Marlies	4	L		Sommaire du Match
28 - 2024-05-03	296	Rockets	3	Marlies	2	L	X	Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	314	Marlies	-	CoolFm	-
31 - 2024-05-06	327	Chiwawa	-	Marlies	-
32 - 2024-05-07	346	Twins	-	Marlies	-
34 - 2024-05-09	356	Marlies	-	Twins	-
36 - 2024-05-11	379	Marlies	-	Predateurs	-
37 - 2024-05-12	388	Hunters	-	Marlies	-
38 - 2024-05-13	405	Marlies	-	Supreme	-
40 - 2024-05-15	423	Grizzlies	-	Marlies	-
41 - 2024-05-16	437	Marlies	-	Xpress	-
43 - 2024-05-18	452	Xpress	-	Marlies	-
44 - 2024-05-19	460	Marlies	-	Grizzlies	-
45 - 2024-05-20	478	Marlies	-	Outlaws	-
46 - 2024-05-21	493	Vipers	-	Marlies	-
47 - 2024-05-22	506	Marlies	-	Raptors	-
49 - 2024-05-24	527	Barracudas	-	Marlies	-
51 - 2024-05-26	546	Marlies	-	Bayou	-
52 - 2024-05-27	553	Thugs	-	Marlies	-
53 - 2024-05-28	575	Saguenéens	-	Marlies	-
55 - 2024-05-30	587	Marlies	-	Hunters	-
57 - 2024-06-01	608	Marmots	-	Marlies	-
59 - 2024-06-03	626	Marlies	-	Barracudas	-
60 - 2024-06-04	635	Marlies	-	Saguenéens	-
61 - 2024-06-05	650	Warriors	-	Marlies	-
63 - 2024-06-07	669	Supreme	-	Marlies	-
64 - 2024-06-08	678	Marlies	-	Husky	-
65 - 2024-06-09	693	Marlies	-	Scorpions	-
67 - 2024-06-11	712	Husky	-	Marlies	-
68 - 2024-06-12	729	Marlies	-	Goons	-
69 - 2024-06-13	742	Goons	-	Marlies	-
71 - 2024-06-15	761	Outlaws	-	Marlies	-
72 - 2024-06-16	775	Marlies	-	Rockets	-
73 - 2024-06-17	795	Wolves	-	Marlies	-
75 - 2024-06-19	811	Marlies	-	Bandits	-
76 - 2024-06-20	822	Marlies	-	Marmots	-
77 - 2024-06-21	836	Spartans	-	Marlies	-
79 - 2024-06-23	856	Bandits	-	Marlies	-
80 - 2024-06-24	874	Farmers	-	Marlies	-
82 - 2024-06-26	890	Marlies	-	Spartans	-
84 - 2024-06-28	906	Bayou	-	Marlies	-
85 - 2024-06-29	915	Marlies	-	Vipers	-
86 - 2024-06-30	932	Marlies	-	Wolves	-
87 - 2024-07-01	944	Marlies	-	Warriors	-
89 - 2024-07-03	956	Igloos	-	Marlies	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	978	Marlies	-	TigersCats	-
91 - 2024-07-05	986	Raptors	-	Marlies	-
93 - 2024-07-07	1001	Marlies	-	Farmers	-
94 - 2024-07-08	1018	Smirnoff Ice	-	Marlies	-
95 - 2024-07-09	1030	Marlies	-	Vandals	-
97 - 2024-07-11	1050	Igloos	-	Marlies	-
99 - 2024-07-13	1067	Marlies	-	Warriors	-
101 - 2024-07-15	1081	CoolFm	-	Marlies	-
104 - 2024-07-18	1107	Scorpions	-	Marlies	-
106 - 2024-07-20	1127	Predateurs	-	Marlies	-
107 - 2024-07-21	1141	Marlies	-	Thugs	-
110 - 2024-07-24	1153	Marlies	-	Chiwawa	-
112 - 2024-07-26	1171	Snowbirds	-	Marlies	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	25
Assistance	14,943	6,512
Assistance PCT	74.72%	65.12%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
28	2146 - 71.52%	109,194$	1,091,940$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,220,352$	2,425,000$	2,425,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	600,880$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,057,432$	85	43,584$	3,704,640$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	36	31	0	5	2	3	5	296	287	9	41	18	15	0	3	2	1	2	141	135	6	41	18	16	0	2	0	2	3	155	152	3	95	296	494	790	1	3	51	105	132	14	2485	630	840	993	51	2372	743	464	1319	256	64	25.00%	172	41	76.16%	3	828	1626	50.92%	779	1552	50.19%	690	1338	51.57%	1790	1148	1928	646	1251	624
46	82	30	34	0	5	6	4	3	307	309	-2	41	16	16	0	2	3	2	2	162	155	7	41	14	18	0	3	3	2	1	145	154	-9	87	307	507	814	4	2	45	116	137	11	2490	563	962	942	50	2361	841	364	1273	234	69	29.49%	107	31	71.03%	0	789	1634	48.29%	676	1365	49.52%	636	1356	46.90%	1604	960	2051	672	1318	643
47	20	8	8	0	1	3	0	0	72	69	3	10	5	3	0	0	2	0	0	33	29	4	10	3	5	0	1	1	0	0	39	40	-1	21	72	125	197	0	0	17	27	27	1	658	135	264	254	5	610	219	37	377	58	14	24.14%	11	2	81.82%	1	193	420	45.95%	162	354	45.76%	152	332	45.78%	466	308	422	159	318	156
Total Saison Régulière	184	74	73	0	11	11	7	8	675	665	10	92	39	34	0	5	7	3	4	336	319	17	92	35	39	0	6	4	4	4	339	346	-7	203	675	1126	1801	5	5	113	248	296	26	5633	1328	2066	2189	106	5343	1803	865	2969	548	147	26.82%	290	74	74.48%	4	1810	3680	49.18%	1617	3271	49.43%	1478	3026	48.84%	3861	2417	4401	1479	2889	1423
Séries
45	5	1	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0	3	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	18	26	44	0	0	3	5	10	0	130	45	29	56	0	192	55	41	52	15	4	26.67%	8	3	62.50%	0	50	92	54.35%	60	113	53.10%	41	96	42.71%	74	39	152	38	72	36
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0	3	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	18	26	44	0	0	3	5	10	0	130	45	29	56	0	192	55	41	52	15	4	26.67%	8	3	62.50%	0	50	92	54.35%	60	113	53.10%	41	96	42.71%	74	39	152	38	72	36

Back to the Top