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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Goons
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Jour 1

Vipers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Barracudas
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Jour 2

Goons
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Chiwawa
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Jour 4

Goons
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stephane Morin
	Entraîneur	Greg Cronin
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	40
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle MacLean (R)	X				100.00	76	45	90	78	63	50	98	51	78	47	54	59	65	85	72	0	90	62	0	26	1	775,000$
2	Cole Schwindt (R)		X			100.00	68	45	95	77	70	50	51	53	81	54	52	58	66	83	70	0	90	60	0	24	4	840,000$
3	Christian Fischer			X		100.00	92	48	88	76	74	56	56	51	30	51	52	61	65	88	76	0	90	59	0	28	5	995,995$
4	Vinni Lettieri			X		100.00	99	45	89	80	52	68	40	53	30	46	59	60	66	90	81	0	90	59	0	30	1	900,000$
5	Bokondji Imama		X			100.00	98	51	54	73	77	50	40	47	30	40	54	62	50	88	75	0	90	57	0	29	3	775,000$
6	Nick Bonino	X				100.00	50	45	90	77	66	50	40	45	81	40	50	55	50	95	84	0	90	56	0	37	1	775,000$
7	Milan Lucic		X			100.00	50	45	92	72	89	50	40	45	30	40	50	55	50	95	84	0	90	54	0	37	5	1,225,000$
8	Sammy Blais			X		100.00	50	45	79	76	72	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0	29	3	1,000,000$
9	Zach Dean (R)	X				100.00	50	45	87	79	53	50	40	45	30	40	50	55	50	81	69	0	90	52	0	22	1	950,000$
10	Grant Hutton				X	100.00	60	45	90	75	70	56	40	49	30	48	50	72	50	89	77	0	90	61	0	30	5	925,225$
11	Matthew Kessel (R)				X	100.00	63	45	86	76	66	55	40	49	30	48	50	59	50	84	72	0	90	59	0	25	1	775,000$
12	Lucas Johansen (R)				X	100.00	50	45	90	79	52	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	56	0	27	4	995,000$
13	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	50	45	90	78	58	50	40	45	30	40	50	55	50	83	72	0	90	56	0	24	4	800,000$
14	Filip Roos (R)				X	100.00	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	56	0	26	1	825,000$
Rayé
1	John Hayden	X				100.00	97	48	53	74	82	50	40	49	30	44	54	69	50	90	77	0	90	59	0	30	1	750,000$
2	Ryan Reaves			X		100.00	99	48	73	72	81	50	42	47	30	45	50	55	50	98	85	0	90	57	0	38	3	775,000$
3	Jacob Lucchini	X				100.00	50	45	92	78	54	57	40	45	30	40	50	79	50	89	77	0	90	56	0	30	3	999,999$
4	Mike Hardman		X			100.00	50	45	95	75	71	50	40	47	30	44	50	57	50	86	73	0	90	54	0	26	5	775,000$
5	James Hamblin (R)	X				100.00	50	45	95	78	54	50	40	45	81	40	50	55	50	84	71	0	90	54	0	26	1	775,000$
6	Boris Katchouk		X			100.00	50	45	89	78	72	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	53	0	27	4	950,000$
7	Pavol Regenda (R)			X		100.00	50	45	92	74	79	50	40	45	30	40	50	55	50	84	73	0	90	53	0	25	1	775,000$
8	Aidan McDonough (R)			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	1	900,000$
9	Tye Felhaber (R)		X			100.00	53	45	95	78	55	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	27	3	800,000$
10	Marc-Edouard Vlasic				X	100.00	50	45	93	77	64	61	40	50	30	46	55	75	65	98	87	0	90	63	0	38	2	2,500,000$
11	Jake Bean				X	100.00	53	45	92	78	57	63	77	50	30	46	54	75	65	86	75	0	90	63	0	27	3	1,800,000$
12	Declan Carlile (R)				X	100.00	50	45	95	77	61	54	40	48	30	40	56	55	50	84	72	0	90	56	0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	46	87	77	66	53	45	47	38	43	52	60	54	87	75	0	90	57

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	100.00	70	50	60	89	70	70	70	70	70	70	70	92	79	0	90	62	0	33	5	925,225$
2	Magnus Chrona (R)	100.00	70	40	40	90	65	65	65	65	65	65	65	83	72	0	90	58	0	25	3	1,200,000$
Rayé
1	Eetu Makiniemi (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	83	70	0	90	57	0	26	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	43	47	87	67	67	67	67	67	67	67	86	74	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Cronin	88	78	70	77	96	72	48	USA	62	3	900,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	25	1999-11-06	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bokondji Imama	Goons (QUE)	LW	29	1996-08-03	CAN	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Boris Katchouk	Goons (QUE)	LW	27	1998-06-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Waiver		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Christian Fischer	Goons (QUE)	RW	28	1997-04-15	USA	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	2025-04-14	No	No	5	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	995,995$	995,995$	0$	0$	No	995,995$	995,995$	995,995$	995,995$	-	-	-	-	-	995,995$	995,995$	995,995$	995,995$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cole Schwindt	Goons (QUE)	LW	24	2001-04-25	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-06-14	No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	840,000$	840,000$	0$	0$	No	840,000$	840,000$	840,000$	-	-	-	-	-	-	840,000$	840,000$	840,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Carlile	Goons (QUE)	D	25	2000-05-18	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	G	26	1999-04-19	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Roos	Goons (QUE)	D	26	1999-01-05	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Grant Hutton	Goons (QUE)	D	30	1995-07-25	USA	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	925,225$	925,225$	0$	0$	No	925,225$	925,225$	925,225$	925,225$	-	-	-	-	-	925,225$	925,225$	925,225$	925,225$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Lucchini	Goons (QUE)	C	30	1995-05-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jake Bean	Goons (QUE)	D	27	1998-06-09	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-13	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
James Hamblin	Goons (QUE)	C	26	1999-04-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Hayden	Goons (QUE)	C	30	1995-02-14	USA	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kyle MacLean	Goons (QUE)	C	26	1999-04-29	USA	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Louis Domingue	Goons (QUE)	G	33	1992-03-06	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	925,225$	925,225$	0$	0$	No	925,225$	925,225$	925,225$	925,225$	-	-	-	-	-	925,225$	925,225$	925,225$	925,225$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lucas Johansen	Goons (QUE)	D	27	1997-11-16	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	995,000$	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	995,000$	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Magnus Chrona	Goons (QUE)	G	25	2000-08-28	SWE	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc-Edouard Vlasic	Goons (QUE)	D	38	1987-03-30	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-28	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	25	2000-06-23	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	26	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Milan Lucic	Goons (QUE)	LW	37	1988-06-07	CAN	No	236 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	1,225,000$	1,225,000$	0$	0$	No	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	-	-	-	-	-	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nick Bonino	Goons (QUE)	C	37	1988-04-20	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pavol Regenda	Goons (QUE)	RW	25	1999-12-07	SLK	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	38	1987-01-20	CAN	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sammy Blais	Goons (QUE)	RW	29	1996-06-17	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-04-07	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	24	2001-01-15	FIN	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tye Felhaber	Goons (QUE)	LW	27	1998-08-05	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-09-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vinni Lettieri	Goons (QUE)	RW	30	1995-02-06	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-06	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Dean	Goons (QUE)	C	22	2003-01-04	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-14	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	28.34	199 Lbs	6 ft2	2.62	966,602$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Schwindt	Kyle MacLean	Vinni Lettieri	35	1	2	2
2	Bokondji Imama		Christian Fischer	30	1	2	2
3	Milan Lucic	Nick Bonino		25	1	2	2
4	Kyle MacLean	Zach Dean	Sammy Blais	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Grant Hutton	35	1	2	2
2	Matthew Kessel	Santeri Hatakka	30	1	2	2
3	Lucas Johansen	Filip Roos	25	1	2	2
4		Grant Hutton	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Schwindt	Kyle MacLean	Vinni Lettieri	55	1	2	2
2	Bokondji Imama		Christian Fischer	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Grant Hutton	55	1	2	2
2	Matthew Kessel	Santeri Hatakka	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Cole Schwindt	55	1	2	2
2	Vinni Lettieri	Christian Fischer	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Grant Hutton	55	1	2	2
2	Matthew Kessel	Santeri Hatakka	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	55	1	2	2		Grant Hutton	55	1	2	2
2	Cole Schwindt	45	1	2	2	Matthew Kessel	Santeri Hatakka	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Cole Schwindt	55	1	2	2
2	Vinni Lettieri	Christian Fischer	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Grant Hutton	55	1	2	2
2	Matthew Kessel	Santeri Hatakka	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Schwindt	Kyle MacLean	Vinni Lettieri		Grant Hutton

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Schwindt	Kyle MacLean	Vinni Lettieri		Grant Hutton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Nick Bonino, Milan Lucic	, Nick Bonino	Milan Lucic

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Johansen, Filip Roos, Matthew Kessel	Lucas Johansen	Filip Roos, Matthew Kessel

Tirs de pénalité
Kyle MacLean, Cole Schwindt, Vinni Lettieri, Christian Fischer,

Gardien
#1 : Magnus Chrona, #2 : Louis Domingue

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	10	Goons	-	Vipers	-
2	24	Barracudas	-	Goons	-
4	39	Chiwawa	-	Goons	-
5	59	Goons	-	Marmots	-
6	71	Sags	-	Goons	-
7	86	Goons	-	Twins	-
9	99	Marlies	-	Goons	-
11	126	Goons	-	Bayou	-
12	136	Outlaws	-	Goons	-
14	159	Igloos	-	Goons	-
16	180	Goons	-	Predateurs	-
17	190	Thugs	-	Goons	-
18	210	Goons	-	Snowbirds	-
19	221	Wolves	-	Goons	-
20	242	Goons	-	Barracudas	-
21	251	Goons	-	Vandals	-
22	263	Hunters	-	Goons	-
24	283	Goons	-	Predateurs	-
25	293	Marlies	-	Goons	-
26	314	Twins	-	Goons	-
28	338	Goons	-	Twins	-
29	349	Vandals	-	Goons	-
31	369	Goons	-	Marmots	-
32	383	Raptors	-	Goons	-
34	402	Goons	-	Hunters	-
35	417	Raptors	-	Goons	-
36	435	CoolFm	-	Goons	-
37	448	Goons	-	Thugs	-
38	464	Goons	-	Xpress	-
39	473	Bandits	-	Goons	-
41	497	Snowbirds	-	Goons	-
42	514	Goons	-	Wolves	-
43	527	Goons	-	Vipers	-
44	537	Marmots	-	Goons	-
45	552	Goons	-	Smirnoff Ice	-
46	566	Farmers	-	Goons	-
47	589	Xpress	-	Goons	-
48	601	Goons	-	Raptors	-
49	621	Smirnoff Ice	-	Goons	-
51	637	Goons	-	CoolFm	-
52	646	Goons	-	Marlies	-
53	659	Wolves	-	Goons	-
54	681	Husky	-	Goons	-
55	689	Goons	-	Sags	-
57	716	Spartans	-	Goons	-
58	728	Goons	-	Outlaws	-
59	742	Goons	-	Bandits	-
60	757	Barracudas	-	Goons	-
61	773	Goons	-	Bandits	-
62	784	Warriors	-	Goons	-
64	808	Outlaws	-	Goons	-
65	817	Goons	-	TigersCats	-
66	839	Scorpions	-	Goons	-
68	860	Goons	-	Grizzlies	-
69	861	Goons	-	Farmers	-
70	877	Grizzlies	-	Goons	-
71	899	Igloos	-	Goons	-
74	928	Supreme	-	Goons	-
75	937	Goons	-	Bayou	-
77	962	Bayou	-	Goons	-
78	970	Goons	-	Rockets	-
80	994	Scorpions	-	Goons	-
81	1015	Goons	-	Vandals	-
82	1025	Chiwawa	-	Goons	-
83	1041	Goons	-	Spartans	-
84	1055	Rockets	-	Goons	-
86	1072	Goons	-	Warriors	-
88	1087	TigersCats	-	Goons	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90	1109	Goons	-	Husky	-
91	1120	Goons	-	Spartans	-
92	1131	Sags	-	Goons	-
94	1149	Twins	-	Goons	-
95	1169	Goons	-	Chiwawa	-
96	1179	Thugs	-	Goons	-
97	1185	Goons	-	Scorpions	-
98	1201	Goons	-	Husky	-
100	1211	Predateurs	-	Goons	-
101	1212	Goons	-	Supreme	-
105	1242	Vipers	-	Goons	-
106	1249	Goons	-	Snowbirds	-
107	1258	Goons	-	Supreme	-
108	1265	Goons	-	Igloos	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,803,144$	2,803,144$	900,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	108	34,288$	3,703,104$

Goons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Goons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Goons Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Goons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Goons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Goons
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Stephane Morin \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #10 vs Vipers