San Jose Rhinos
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Barracudas 3-0-0, 6pts	5	FINAL	2	Outlaws 1-2-0, 2pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
1-0-0	Fiche domicile	0-1-0
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
3-0-0	Derniers 10 matchs	1-2-0
5.00	Buts par match	3.00
1.67	Buts contre par match	4.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	7.69%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Vandals
1-1-1, 3pts

FINAL

Barracudas
3-0-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
0-0-1	Fiche domicile	1-0-0
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-1	Derniers 10 matchs	3-0-0
1.67	Buts par match	5.00
2.67	Buts contre par match	1.67
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Predateurs
1-2-0, 2pts

Jour 5

Barracudas
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
0-2-0	Fiche domicile	1-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	2-0-0
1-2-0	10 derniers matchs	3-0-0
2.00	Buts par match	5.00
3.00	Buts contre par match	5.00
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
61.54%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Outlaws
1-2-0, 2pts

Jour 7

Barracudas
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
0-1-0	Fiche domicile	1-0-0
1-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
1-2-0	10 derniers matchs	3-0-0
3.00	Buts par match	5.00
4.00	Buts contre par match	5.00
7.69%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Chiwawa
1-2-0, 2pts

Jour 8

Barracudas
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
1-2-0	10 derniers matchs	3-0-0
1.67	Buts par match	5.00
2.00	Buts contre par match	5.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 15 5.00 GFG	Tirs pour 106 35.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 43.5%
Buts contre 5 1.67 GAA	Tirs contre 77 25.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.9%% 2 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Maxime Guillemette
	Entraîneur	Travis Green
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	35 / 50
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	3-0-0 (6PTS)
	Historique	3-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Tierney	X				100.00	54	48	84	80	63	50	63	54	87	53	56	74	66	89	76	0	90	63	0	30	4	1,500,000$
2	Devin Shore	X				100.00	75	45	90	77	70	50	40	53	30	52	54	67	67	89	76	0	90	59	0	30	4	1,400,000$
3	Cameron Butler (R)	X				100.00	50	45	95	74	78	99	40	45	30	40	50	60	50	81	83	0	90	57	0	22	4	1,000,000$
4	Brian Halonen (R)	X				100.00	50	45	95	75	69	50	40	45	30	40	50	61	50	85	72	0	90	54	0	25	4	1,000,000$
5	Taylor Leier		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	53	0	29	1	700,000$
6	Jean-Sebastien Dea	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	53	0	30	1	700,000$
7	Zach Aston-Reese			X		100.00	50	45	92	75	70	50	40	45	30	40	50	58	50	89	76	0	90	53	0	30	5	1,200,000$
8	Logan Stanley				X	100.00	87	57	56	73	90	57	40	49	30	43	55	70	50	85	73	0	90	64	0	26	5	1,500,000$
9	Alex Goligoski				X	100.00	63	45	81	85	45	62	43	56	30	63	50	59	67	98	87	0	90	62	0	39	1	800,000$
10	Brad Hunt				X	100.00	50	45	95	83	60	50	40	45	30	40	50	55	50	94	82	0	90	58	0	36	2	775,000$
11	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	50	45	95	75	70	50	40	45	30	40	50	63	50	85	72	0	90	58	0	25	4	1,000,000$
12	Julian Melchiori				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	56	0	32	2	775,000$
13	P.K. Subban				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	94	81	0	90	56	0	35	4	775,000$
Rayé
1	Ondrej Pavel (R)	X				100.00	50	45	92	75	72	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	53	0	24	4	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	46	90	77	66	55	42	47	34	44	51	60	54	89	77	0	90	57

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mike Smith	100.00	70	40	40	94	65	65	65	65	65	65	65	99	92	0	90	60	0	43	3	775,000$
2	Marcus Hogberg	100.00	70	40	40	94	65	65	65	65	65	65	65	86	75	0	90	58	0	29	2	750,000$
Rayé
1	Gilles Senn	100.00	70	40	40	86	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	58	0	28	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	91	65	65	65	65	65	65	65	90	79	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Travis Green	65	65	65	65	87	77	66	CAN	54	1	2,500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alex Goligoski	Barracudas (SJR)	D	39	1985-07-30	USA	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	771,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brad Hunt	Barracudas (SJR)	D	36	1988-08-24	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	747,321$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brian Halonen	Barracudas (SJR)	C	25	1999-01-11	USA	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	964,286$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cameron Butler	Barracudas (SJR)	C	22	2002-06-09	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	964,286$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Chris Tierney	Barracudas (SJR)	C	30	1994-07-01	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,446,429$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Devin Shore	Barracudas (SJR)	C	30	1994-07-19	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,350,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Gilles Senn	Barracudas (SJR)	G	28	1996-03-01	SUI	No	191 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	675,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jean-Sebastien Dea	Barracudas (SJR)	C	30	1994-02-08	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	675,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Julian Melchiori	Barracudas (SJR)	D	32	1991-10-12	CAN	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	747,321$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Stanley	Barracudas (SJR)	D	26	1998-05-26	CAN	No	231 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,446,429$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Marcus Hogberg	Barracudas (SJR)	G	29	1994-11-25	SWE	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	723,214$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mike Smith	Barracudas (SJR)	G	43	1981-03-22	CAN	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	747,321$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikolas Matinpalo	Barracudas (SJR)	D	25	1998-10-05	FIN	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	964,286$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ondrej Pavel	Barracudas (SJR)	C	24	2000-08-29	CZE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	964,286$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
P.K. Subban	Barracudas (SJR)	D	35	1989-05-13	CAN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	747,321$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Taylor Leier	Barracudas (SJR)	LW	29	1994-10-12	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	675,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Aston-Reese	Barracudas (SJR)	RW	30	1994-08-10	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,157,143$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	30.18	201 Lbs	6 ft2	3.00	961,765$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Outlaws	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	10	15	0	0	6	4	5	0	35	32	40	34	0	23	8	10	36	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
2	Vandals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	6	4	5	0	39	32	40	34	0	24	6	20	31	3	0	0.00%	8	1	87.50%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
3	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	6	4	5	0	32	32	40	34	0	30	10	10	16	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
	Total	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	28	43	0	0	6	4	5	0	106	32	40	34	0	77	24	40	83	12	0	0.00%	18	2	88.89%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
	_Since Last GM Reset	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	28	43	0	0	6	4	5	0	106	32	40	34	0	77	24	40	83	12	0	0.00%	18	2	88.89%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
	_Vs Conference	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	28	43	0	0	6	4	5	0	106	32	40	34	0	77	24	40	83	12	0	0.00%	18	2	88.89%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
	_Vs Division	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	28	43	0	0	6	4	5	0	106	32	40	34	0	77	24	40	83	12	0	0.00%	18	2	88.89%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	6	W3	15	28	43	106	77	24	40	83	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	15	5

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	5	1

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	10	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
12	0	0.00%	18	2	88.89%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
32	40	34	0	6	4	5	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
72	51	72	22	35	16

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	6	Barracudas	5	Wolves	2	W	Sommaire du match
2	15	Barracudas	5	Outlaws	2	W	Sommaire du match
3	28	Vandals	1	Barracudas	5	W	Sommaire du match
5	54	Predateurs	-	Barracudas	-
7	73	Outlaws	-	Barracudas	-
8	93	Chiwawa	-	Barracudas	-
9	106	Barracudas	-	Outlaws	-
11	124	Barracudas	-	Predateurs	-
12	135	Twins	-	Barracudas	-
13	157	Saguenéens	-	Barracudas	-
15	172	Barracudas	-	Vandals	-
16	180	Barracudas	-	Wolves	-
17	198	Wolves	-	Barracudas	-
19	218	Barracudas	-	Snowbirds	-
20	231	Smirnoff Ice	-	Barracudas	-
21	252	Vipers	-	Barracudas	-
23	267	Barracudas	-	CoolFm	-
24	282	Vandals	-	Barracudas	-
26	301	Barracudas	-	Xpress	-
27	314	Husky	-	Barracudas	-
28	330	Barracudas	-	Raptors	-
29	338	Barracudas	-	Smirnoff Ice	-
30	355	Farmers	-	Barracudas	-
31	371	Barracudas	-	Igloos	-
33	382	Marmots	-	Barracudas	-
34	405	Barracudas	-	Outlaws	-
35	416	Barracudas	-	Marlies	-
36	427	Xpress	-	Barracudas	-
38	446	Scorpions	-	Barracudas	-
39	468	Predateurs	-	Barracudas	-
40	481	Barracudas	-	Bayou	-
42	498	Barracudas	-	Grizzlies	-
43	510	Igloos	-	Barracudas	-
44	529	Barracudas	-	Supreme	-
45	538	Hunters	-	Barracudas	-
48	565	Rockets	-	Barracudas	-
49	579	Barracudas	-	Rockets	-
50	595	TigersCats	-	Barracudas	-
52	611	Barracudas	-	Hunters	-
53	625	Barracudas	-	Spartans	-
54	635	Saguenéens	-	Barracudas	-
55	655	Barracudas	-	Scorpions	-
56	667	CoolFm	-	Barracudas	-
58	689	Bandits	-	Barracudas	-
59	704	Barracudas	-	Goons	-
61	716	Barracudas	-	Warriors	-
62	729	Chiwawa	-	Barracudas	-
63	746	Barracudas	-	Snowbirds	-
64	754	Goons	-	Barracudas	-
65	779	Wolves	-	Barracudas	-
66	785	Barracudas	-	Bayou	-
68	804	Barracudas	-	Farmers	-
69	816	Spartans	-	Barracudas	-
70	839	Barracudas	-	Marmots	-
71	849	Vipers	-	Barracudas	-
73	873	Smirnoff Ice	-	Barracudas	-
74	887	Barracudas	-	Wolves	-
76	898	Barracudas	-	Bandits	-
77	914	Marlies	-	Barracudas	-
79	940	Snowbirds	-	Barracudas	-
80	948	Barracudas	-	Predateurs	-
81	967	Raptors	-	Barracudas	-
82	978	Barracudas	-	Saguenéens	-
83	991	Barracudas	-	Vipers	-
84	1005	Supreme	-	Barracudas	-
86	1027	Barracudas	-	TigersCats	-
87	1037	Outlaws	-	Barracudas	-
88	1055	Barracudas	-	Chiwawa	-
89	1063	Warriors	-	Barracudas	-
90	1081	Barracudas	-	Vipers	-
92	1096	Barracudas	-	Thugs	-
93	1104	Thugs	-	Barracudas	-
94	1114	Barracudas	-	Husky	-
95	1130	Barracudas	-	Vandals	-
96	1145	Grizzlies	-	Barracudas	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1164	Grizzlies	-	Barracudas	-
100	1185	Barracudas	-	Twins	-
101	1198	Twins	-	Barracudas	-
104	1216	Barracudas	-	Twins	-
105	1232	Bayou	-	Barracudas	-
106	1243	Barracudas	-	Supreme	-
109	1258	Bayou	-	Barracudas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	2,000	1,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	3000 - 100.00%	102,000$	102,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
147,680$	1,635,000$	1,635,000$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	58,392$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,080,000$	108	36,920$	3,987,360$

Barracudas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracudas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
49	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	15	28	43	0	0	6	4	5	0	106	32	40	34	0	77	24	40	83	12	0	0.00%	18	2	88.89%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
Total Saison régulière	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	15	28	43	0	0	6	4	5	0	106	32	40	34	0	77	24	40	83	12	0	0.00%	18	2	88.89%	0	54	111	48.65%	61	102	59.80%	26	42	61.90%	72	51	72	22	35	16
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Barracudas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracudas
	GP: 3 \| W: 3 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 15 \| GA: 5 \| PP%: 0.00% \| PK%: 88.89% DG: Maxime Guillemette \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #54 vs Predateurs