Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Supreme

Supreme

GP: 19 | W: 13 | L: 5 | OTL: 1 | P: 27
GF: 82 | GA: 65 | PP%: 34.48% | PK%: 82.22%
DG: Kevin Kipps | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 57
Prochain matchs #311 vs Marmots

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pierre Engvall			X		100.00	59	45	84	80	85	68	92	61	30	54	68	65	68	86	77	0	90	65	0
2	Elmer Soderblom (R)		X			100.00	68	45	85	76	99	60	40	61	30	52	70	70	68	81	70	0	90	63	0
3	Nathan Walker		X			100.00	79	54	83	79	53	51	68	52	84	52	53	73	66	89	76	0	90	63	0
4	Ryan Carpenter	X				100.00	82	45	83	77	67	50	40	51	84	47	54	68	65	92	79	0	90	62	0
5	Evgeny Svechnikov			X		100.00	85	45	83	77	76	54	71	55	30	48	61	66	66	86	74	0	90	62	0
6	Danil Gushchin (R)		X			100.00	50	45	95	81	40	80	40	49	30	44	54	63	50	81	74	0	90	56	0
7	Egor Korshkov (R)		X			100.00	50	45	95	74	81	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
8	Tomas Jurco		X			100.00	50	45	95	76	69	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	54	0
9	Kasper Bjorkqvist (R)			X		100.00	50	45	95	76	67	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
10	Kristian Vesalainen (R)	X				100.00	50	45	95	75	76	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0
11	Taro Hirose	X				100.00	50	45	92	80	43	52	40	45	30	40	50	60	50	86	73	0	90	53	0
12	Vladimir Tkachev (R)	X				100.00	50	45	95	80	45	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0
13	Gabriel Carlsson				X	100.00	50	45	95	77	68	57	40	49	30	48	50	69	50	86	74	0	90	61	0
14	Vladislav Kolyachonok				X	100.00	50	45	95	77	59	57	40	45	30	40	50	74	50	81	69	0	90	59	0
15	Petteri Lindbohm				X	100.00	50	45	95	76	66	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	57	0
16	Artemi Kniazev (R)				X	100.00	50	45	95	79	48	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	55	0
17	Joe Hicketts				X	100.00	50	45	95	78	43	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	55	0
Rayé
1	Danil Yurtaykin (R)			X		100.00	50	45	95	80	47	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	46	92	78	63	54	46	49	36	44	53	61	55	86	74	0	90	57

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Carey Price	100.00	70	40	40	92	65	65	65	65	65	65	65	94	82	0	90	59	0
2	Mackenzie Skapski	100.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	83	82	0	90	58	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	40	40	89	65	65	65	65	65	65	65	89	82	0	90	59

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ben Simon	65	65	65	65	79	81	82	USA	45	3	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Danil Gushchin	Supreme (ATL)	LW	19	15	12	27	3	6	29	19	57	15	30	26.32%	10	326	17.17	2	0	2	3	13	0	9	3	0	47.37%	38	21	10	0	1.66	0	0	3	4	0
2	Elmer Soderblom	Supreme (ATL)	LW	19	11	13	24	3	2	32	25	94	25	49	11.70%	12	330	17.40	2	3	5	11	30	5	25	1	1	41.67%	24	17	4	0	1.45	1	1	3	1	1
3	Evgeny Svechnikov	Supreme (ATL)	RW	19	8	14	22	0	8	41	21	73	33	53	10.96%	12	340	17.94	3	4	7	13	35	2	18	1	0	40.91%	22	18	10	1	1.29	0	0	3	2	1
4	Taro Hirose	Supreme (ATL)	C	18	10	7	17	2	0	19	23	41	9	12	24.39%	4	267	14.87	3	2	5	5	23	0	2	1	0	45.12%	297	6	10	0	1.27	0	0	2	0	1
5	Vladislav Kolyachonok	Supreme (ATL)	D	11	1	11	12	6	8	9	23	23	5	4	4.35%	17	276	25.13	1	2	3	6	26	0	14	0	0	0.00%	0	4	21	0	0.87	0	0	0	0	1
6	Pierre Engvall	Supreme (ATL)	RW	8	3	8	11	-1	0	12	9	49	14	43	6.12%	4	171	21.42	0	4	4	7	22	2	16	0	0	27.27%	44	13	6	0	1.28	1	1	1	0	1
7	Kasper Bjorkqvist	Supreme (ATL)	RW	19	4	7	11	5	2	25	8	30	6	16	13.33%	9	272	14.36	0	0	0	0	11	2	3	1	1	31.58%	19	9	2	1	0.81	0	0	1	0	2
8	Kristian Vesalainen	Supreme (ATL)	C	19	3	8	11	2	0	18	21	25	9	11	12.00%	7	293	15.43	0	0	0	1	8	0	6	1	0	38.40%	250	5	11	0	0.75	0	0	0	0	0
9	Gabriel Carlsson	Supreme (ATL)	D	11	3	6	9	6	0	12	19	19	7	8	15.79%	11	289	26.28	0	1	1	4	27	0	17	1	0	0.00%	0	6	17	0	0.62	0	0	1	0	1
10	Nathan Walker	Supreme (ATL)	LW	10	7	2	9	-4	16	24	17	39	9	17	17.95%	10	207	20.71	3	1	4	7	15	1	11	0	0	68.42%	19	13	8	0	0.87	0	0	1	1	0
11	Ryan Carpenter	Supreme (ATL)	C	10	2	4	6	-6	6	16	14	21	4	14	9.52%	6	172	17.21	2	2	4	4	17	0	1	1	0	61.41%	184	8	4	0	0.70	0	0	0	0	1
12	Danil Yurtaykin	Supreme (ATL)	RW	18	2	3	5	-4	2	9	9	24	5	11	8.33%	2	188	10.45	0	1	1	0	2	0	3	0	1	66.67%	12	7	4	0	0.53	0	0	0	0	1
13	Vladimir Tkachev	Supreme (ATL)	C	19	2	3	5	7	2	8	9	16	1	6	12.50%	10	298	15.72	0	0	0	0	0	0	0	1	0	37.21%	43	6	10	0	0.33	0	0	0	0	1
14	Egor Korshkov	Supreme (ATL)	LW	18	0	4	4	1	0	13	13	12	5	7	0.00%	9	305	16.97	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0.00%	2	2	15	0	0.26	0	0	0	0	0
15	Petteri Lindbohm	Supreme (ATL)	D	19	1	3	4	-9	0	9	18	9	3	5	11.11%	15	369	19.46	1	1	2	3	24	0	22	0	0	0.00%	0	5	18	0	0.22	0	0	0	1	0
16	Artemi Kniazev	Supreme (ATL)	D	9	0	1	1	-2	2	4	11	8	6	2	0.00%	11	156	17.36	0	0	0	0	9	0	7	0	0	0.00%	1	3	4	0	0.13	0	0	0	0	0
17	Tomas Jurco	Supreme (ATL)	LW	9	0	1	1	-3	0	3	5	13	4	7	0.00%	3	145	16.20	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0.00%	1	0	6	0	0.14	0	0	0	0	0
18	Joe Hicketts	Supreme (ATL)	D	5	0	1	1	-1	0	3	5	2	0	2	0.00%	5	100	20.02	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0.00%	0	1	2	0	0.20	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				260	72	108	180	5	54	286	269	555	160	297	12.97%	157	4511	17.35	17	21	38	64	285	12	169	11	3	45.50%	956	144	162	2	0.80	2	2	15	9	11

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Mackenzie Skapski	Supreme (ATL)	9	7	1	1	0.902	2.87	544	1	26	264	142	1	0.000	0	9	7	1	1
2	Carey Price	Supreme (ATL)	10	6	4	0	0.883	3.87	605	0	39	334	189	0	1.000	2	10	12	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			19	13	5	1	0.891	3.39	1149	1	65	598	331	1	1.000	2	19	19	1	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Artemi Kniazev	Supreme (ATL)	D	22	2001-01-04	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Carey Price	Supreme (ATL)	G	36	1987-08-16	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Danil Gushchin	Supreme (ATL)	LW	21	2002-02-06	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Danil Yurtaykin	Supreme (ATL)	RW	26	1997-07-01	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Egor Korshkov	Supreme (ATL)	LW	27	1996-07-10	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Elmer Soderblom	Supreme (ATL)	LW	22	2001-07-05	Yes	246 Lbs	6 ft8	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Evgeny Svechnikov	Supreme (ATL)	RW	26	1996-10-31	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Gabriel Carlsson	Supreme (ATL)	D	26	1997-01-02	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Joe Hicketts	Supreme (ATL)	D	27	1996-05-04	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Kasper Bjorkqvist	Supreme (ATL)	RW	26	1997-07-10	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Kristian Vesalainen	Supreme (ATL)	C	24	1999-06-01	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Mackenzie Skapski	Supreme (ATL)	G	27	1995-10-12	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Nathan Walker	Supreme (ATL)	LW	29	1994-02-07	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No
Petteri Lindbohm	Supreme (ATL)	D	30	1993-09-23	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Pierre Engvall	Supreme (ATL)	RW	27	1996-05-31	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Ryan Carpenter	Supreme (ATL)	C	32	1991-01-18	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Taro Hirose	Supreme (ATL)	C	27	1996-06-30	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Tomas Jurco	Supreme (ATL)	LW	30	1992-12-28	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Vladimir Tkachev	Supreme (ATL)	C	27	1995-10-05	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Vladislav Kolyachonok	Supreme (ATL)	D	22	2001-05-26	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
20	26.70	194 Lbs	6 ft1	2.85	867,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Pierre Engvall	35	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Taro Hirose	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Danil Gushchin	Kristian Vesalainen	Kasper Bjorkqvist	25	1	2	2
4	Tomas Jurco	Vladimir Tkachev		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Tomas Jurco	30	1	2	2
3	Egor Korshkov	Vladimir Tkachev	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Pierre Engvall	55	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Taro Hirose	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Tomas Jurco	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pierre Engvall		55	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Petteri Lindbohm		45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pierre Engvall	55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2	Petteri Lindbohm		45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pierre Engvall		55	1	2	2
2	Elmer Soderblom	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Petteri Lindbohm		45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Pierre Engvall

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Pierre Engvall

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Danil Gushchin, Egor Korshkov, Kristian Vesalainen	Danil Gushchin, Egor Korshkov	Kristian Vesalainen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Petteri Lindbohm, ,	Petteri Lindbohm	,

Tirs de Pénalité
Pierre Engvall, , Elmer Soderblom, Evgeny Svechnikov,

Gardien
#1 : , #2 : Carey Price

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	12	19	0	0	11	34	33	5	65	141	240	234	9	42	6	2	34	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
2	Chiwawa	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	11	34	33	5	42	141	240	234	9	37	17	0	15	3	2	66.67%	0	0	0.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
3	CoolFm	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	10	15	25	0	0	11	34	33	5	77	141	240	234	9	73	13	12	32	5	3	60.00%	6	0	100.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
4	Farmers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	11	34	33	5	31	141	240	234	9	31	13	2	16	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
5	Predateurs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	11	34	33	5	29	141	240	234	9	42	13	8	19	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
6	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	11	34	33	5	29	141	240	234	9	22	10	4	20	2	2	100.00%	2	1	50.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
7	Saguenéens	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	4	1.000	6	12	18	0	1	11	34	33	5	63	141	240	234	9	44	12	14	42	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
8	Scorpions	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	11	34	33	5	45	141	240	234	9	82	26	8	44	5	2	40.00%	4	2	50.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
9	Snowbirds	2	1	0	0	1	0	0	0	14	9	5	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	14	23	37	0	0	11	34	33	5	67	141	240	234	9	80	31	12	52	6	3	50.00%	6	0	100.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
10	Spartans	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	11	34	33	5	52	141	240	234	9	50	14	8	29	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
11	Thugs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	13	20	33	0	0	11	34	33	5	83	141	240	234	9	67	14	16	39	11	3	27.27%	8	1	87.50%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
	Total	19	9	5	0	3	1	1	0	82	65	17	10	5	3	0	1	1	0	0	45	39	6	9	4	2	0	2	0	1	0	37	26	11	27	0.711	82	138	220	0	1	11	34	33	5	621	141	240	234	9	598	180	90	357	58	20	34.48%	45	8	82.22%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
13	Vipers	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	6	10	0	0	11	34	33	5	38	141	240	234	9	28	11	4	15	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
	_Since Last GM Reset	19	9	5	0	3	1	1	0	82	65	17	10	5	3	0	1	1	0	0	45	39	6	9	4	2	0	2	0	1	0	37	26	11	27	0.711	82	138	220	0	1	11	34	33	5	621	141	240	234	9	598	180	90	357	58	20	34.48%	45	8	82.22%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
	_Vs Conference	16	8	4	0	3	1	0	0	69	54	15	8	4	2	0	1	1	0	0	37	32	5	8	4	2	0	2	0	0	0	32	22	10	23	0.719	69	117	186	0	1	11	34	33	5	513	141	240	234	9	494	154	76	309	51	17	33.33%	38	8	78.95%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
	_Vs Division	12	6	3	0	3	0	0	0	54	40	14	5	3	1	0	1	0	0	0	26	21	5	7	3	2	0	2	0	0	0	28	19	9	18	0.750	54	91	145	0	1	11	34	33	5	381	141	240	234	9	382	124	62	241	33	13	39.39%	31	7	77.42%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
19	27	SOW1	82	138	220	621	598	180	90	357	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	9	5	3	1	1	0	82	65

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	3	1	1	0	0	45	39

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	2	2	0	1	0	37	26

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
58	20	34.48%	45	8	82.22%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
141	240	234	9	11	34	33	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
376	216	430	169	341	165

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2024-04-07	16	Snowbirds	6	Supreme	7	W	X		Sommaire du Match
3 - 2024-04-08	29	Supreme	7	Snowbirds	3	W			Sommaire du Match
5 - 2024-04-10	47	Spartans	5	Supreme	3	L			Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	63	Thugs	4	Supreme	6	W			Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	75	Supreme	6	Scorpions	5	W	X		Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	94	Supreme	1	Saguenéens	0	W	X		Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	109	Chiwawa	2	Supreme	5	W			Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	125	Barracudas	2	Supreme	4	W			Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	135	Supreme	2	Spartans	4	L			Sommaire du Match
15 - 2024-04-20	157	Saguenéens	4	Supreme	5	W			Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	180	Supreme	5	Raptors	3	W			Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	188	Supreme	0	Scorpions	3	L			Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	198	Supreme	4	Predateurs	3	W			Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	211	Vipers	5	Supreme	4	L	X		Sommaire du Match
21 - 2024-04-26	218	Supreme	7	Thugs	1	W			Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	244	Farmers	6	Supreme	3	L			Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	261	Barracudas	4	Supreme	3	L			Sommaire du Match
27 - 2024-05-02	280	CoolFm	1	Supreme	5	W			Sommaire du Match
28 - 2024-05-03	292	Supreme	5	CoolFm	4	W	X	X	Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	311	Marmots	-	Supreme	-
31 - 2024-05-06	331	Supreme	-	Bayou	-
32 - 2024-05-07	343	Wolves	-	Supreme	-
34 - 2024-05-09	363	Supreme	-	Rockets	-
35 - 2024-05-10	372	Hunters	-	Supreme	-
37 - 2024-05-12	392	Supreme	-	Twins	-
38 - 2024-05-13	405	Marlies	-	Supreme	-
40 - 2024-05-15	425	Supreme	-	Farmers	-
41 - 2024-05-16	436	Chiwawa	-	Supreme	-
43 - 2024-05-18	457	Supreme	-	Raptors	-
44 - 2024-05-19	471	Bandits	-	Supreme	-
46 - 2024-05-21	487	Supreme	-	Spartans	-
47 - 2024-05-22	501	Goons	-	Supreme	-
48 - 2024-05-23	519	Supreme	-	Bandits	-
49 - 2024-05-24	524	Supreme	-	Goons	-
50 - 2024-05-25	540	Supreme	-	Warriors	-
51 - 2024-05-26	551	Xpress	-	Supreme	-
53 - 2024-05-28	572	Warriors	-	Supreme	-
55 - 2024-05-30	592	Saguenéens	-	Supreme	-
57 - 2024-06-01	603	Supreme	-	Xpress	-
59 - 2024-06-03	624	Smirnoff Ice	-	Supreme	-
60 - 2024-06-04	639	Supreme	-	Husky	-
62 - 2024-06-06	654	Igloos	-	Supreme	-
63 - 2024-06-07	669	Supreme	-	Marlies	-
65 - 2024-06-09	689	Thugs	-	Supreme	-
66 - 2024-06-10	700	Supreme	-	Grizzlies	-
67 - 2024-06-11	714	Outlaws	-	Supreme	-
68 - 2024-06-12	728	Supreme	-	Hunters	-
70 - 2024-06-14	746	Grizzlies	-	Supreme	-
72 - 2024-06-16	768	Supreme	-	Barracudas	-
73 - 2024-06-17	782	Spartans	-	Supreme	-
74 - 2024-06-18	796	Supreme	-	TigersCats	-
75 - 2024-06-19	813	TigersCats	-	Supreme	-
77 - 2024-06-21	834	Supreme	-	Vipers	-
78 - 2024-06-22	844	Predateurs	-	Supreme	-
79 - 2024-06-23	862	Supreme	-	Marmots	-
80 - 2024-06-24	873	Rockets	-	Supreme	-
83 - 2024-06-27	900	Vandals	-	Supreme	-
84 - 2024-06-28	908	Supreme	-	Thugs	-
86 - 2024-06-30	929	Supreme	-	Smirnoff Ice	-
87 - 2024-07-01	935	Twins	-	Supreme	-
89 - 2024-07-03	961	Supreme	-	Snowbirds	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	968	Husky	-	Supreme	-
92 - 2024-07-06	993	Bayou	-	Supreme	-
93 - 2024-07-07	1012	Supreme	-	Vandals	-
95 - 2024-07-09	1024	Scorpions	-	Supreme	-
96 - 2024-07-10	1039	Supreme	-	Saguenéens	-
97 - 2024-07-11	1046	Supreme	-	Wolves	-
99 - 2024-07-13	1060	Snowbirds	-	Supreme	-
101 - 2024-07-15	1085	Supreme	-	Chiwawa	-
103 - 2024-07-17	1091	Raptors	-	Supreme	-
105 - 2024-07-19	1117	Raptors	-	Supreme	-
106 - 2024-07-20	1130	Supreme	-	Chiwawa	-
107 - 2024-07-21	1132	Supreme	-	Predateurs	-
109 - 2024-07-23	1148	Scorpions	-	Supreme	-
110 - 2024-07-24	1151	Supreme	-	Outlaws	-
112 - 2024-07-26	1174	Supreme	-	Igloos	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	19,874	7,969
Assistance PCT	99.37%	79.69%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
28	2784 - 92.81%	114,521$	1,145,208$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
554,342$	1,735,000$	1,735,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	420,175$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,206,582$	84	19,779$	1,661,436$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	32	30	0	7	5	5	3	308	315	-7	41	16	15	0	5	2	2	1	158	161	-3	41	16	15	0	2	3	3	2	150	154	-4	96	308	507	815	1	1	53	110	133	13	2481	618	911	935	43	2480	801	534	1356	270	73	27.04%	222	55	75.23%	11	866	1689	51.27%	784	1593	49.22%	702	1334	52.62%	1607	949	2075	671	1298	640
46	82	25	35	0	5	8	4	5	301	313	-12	41	9	20	0	1	4	4	3	135	157	-22	41	16	15	0	4	4	0	2	166	156	10	81	301	487	788	2	1	51	99	142	12	2335	594	790	934	51	2435	767	452	1258	245	69	28.16%	203	53	73.89%	7	777	1540	50.45%	749	1560	48.01%	671	1281	52.38%	1596	915	1989	713	1390	681
47	19	9	5	0	3	1	1	0	82	65	17	10	5	3	0	1	1	0	0	45	39	6	9	4	2	0	2	0	1	0	37	26	11	27	82	138	220	0	1	11	34	33	5	621	141	240	234	9	598	180	90	357	58	20	34.48%	45	8	82.22%	0	188	406	46.31%	156	348	44.83%	162	321	50.47%	376	216	430	169	341	165
Total Saison Régulière	183	66	70	0	15	14	10	8	691	693	-2	92	30	38	0	7	7	6	4	338	357	-19	91	36	32	0	8	7	4	4	353	336	17	204	691	1132	1823	3	3	115	243	308	30	5437	1353	1941	2103	103	5513	1748	1076	2971	573	162	28.27%	470	116	75.32%	18	1831	3635	50.37%	1689	3501	48.24%	1535	2936	52.28%	3580	2081	4496	1554	3031	1488
Séries
45	6	2	4	0	0	0	0	0	19	20	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	19	25	44	0	0	2	9	8	0	164	26	69	67	2	159	52	28	101	24	4	16.67%	14	6	57.14%	0	53	122	43.44%	37	110	33.64%	30	91	32.97%	93	47	180	46	89	46
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	19	20	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	19	25	44	0	0	2	9	8	0	164	26	69	67	2	159	52	28	101	24	4	16.67%	14	6	57.14%	0	53	122	43.44%	37	110	33.64%	30	91	32.97%	93	47	180	46	89	46

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