Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - CoolFm

CoolFm

GP: 11 | W: 8 | L: 2 | OTL: 1 | P: 17
GF: 41 | GA: 32 | PP%: 35.29% | PK%: 69.57%
DG: Carl Munger | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 57
Prochain matchs #190 vs Goons

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Halifax Thunder
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brendan Gaunce	X				99.00	50	45	92	73	81	52	40	47	30	44	50	62	50	89	76	0	90	56	0
2	Milos Kelemen (R)		X			99.00	75	48	64	74	75	50	40	47	30	40	54	59	50	83	70	0	90	55	0
3	Maxwell Willman	X				99.00	64	45	90	78	58	50	40	45	30	40	50	61	50	88	75	0	90	54	0
4	Justin Kirkland	X				99.00	54	45	95	78	63	50	40	45	30	40	50	61	50	86	73	0	90	54	0
5	Matej Blumel (R)			X		99.00	53	45	95	76	66	50	40	47	30	40	54	55	50	82	69	0	90	54	0
6	Michael Raffl			X		100.00	50	45	95	75	71	50	40	45	30	40	50	55	50	95	82	0	90	54	0
7	Valentin Zykov		X			99.00	50	45	95	73	76	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	54	0
8	Alexander Volkov		X			100.00	50	45	95	76	66	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
9	Garrett Pilon (R)	X				100.00	50	45	95	77	62	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	53	0
10	Spencer Stastney (R)				X	99.00	50	45	92	79	53	73	40	49	30	48	50	78	50	83	75	0	90	62	0
11	Roland McKeown (R)				X	100.00	50	45	84	76	60	54	40	45	30	40	50	65	50	87	75	0	90	58	0
12	Madison Bowey				X	100.00	50	45	95	76	66	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	57	0
13	Cam Dineen (R)				X	100.00	50	45	95	77	53	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0
14	Julius Honka				X	100.00	50	45	95	78	49	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	56	0
Rayé
1	Chris Wagner	X				100.00	52	45	95	77	62	63	40	45	30	40	50	58	50	91	81	0	90	55	0
2	Nicholas Merkley (R)			X		100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
3	Alex Turcotte (R)	X				100.00	50	48	88	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0
4	Kevin Bahl (R)				X	100.00	81	48	72	76	88	58	51	54	30	52	56	65	66	82	70	0	90	65	0
5	Colton White (R)				X	100.00	62	45	90	79	56	61	56	50	30	51	50	65	65	85	74	0	90	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.63	55	45	90	76	64	53	41	46	30	42	51	59	52	86	74	0	90	56

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brian Elliott	100.00	75	56	86	89	77	73	75	73	77	74	70	97	89	0	90	68	0
2	Matt Murray	100.00	78	60	82	89	80	76	78	76	80	75	70	88	81	0	90	68	0
Rayé
1	Zane McIntyre	100.00	70	40	40	89	65	65	65	65	65	65	65	86	79	0	90	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	52	69	89	74	71	73	71	74	71	68	90	83	0	90	65

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	65	65	65	65	91	75	58	CAN	57	4	2,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Milos Kelemen	CoolFm (HAL)	LW	11	12	4	16	5	6	0	32	16	52	14	21	23.08%	5	229	20.84	4	1	5	7	24	16	3	3	55.56%	9	12	9	0	1	1.40	1	0	4	0	2
2	Brendan Gaunce	CoolFm (HAL)	C	11	6	10	16	5	0	0	7	24	37	8	23	16.22%	4	234	21.36	4	3	7	9	24	19	0	2	36.84%	266	3	3	1	0	1.36	1	0	1	3	0
3	Michael Raffl	CoolFm (HAL)	RW	11	5	9	14	6	0	0	10	8	28	4	25	17.86%	1	187	17.00	1	6	7	6	22	10	0	1	50.00%	16	1	4	0	0	1.50	0	0	0	1	3
4	Spencer Stastney	CoolFm (HAL)	D	11	2	6	8	2	0	0	5	15	18	5	5	11.11%	16	258	23.50	1	2	3	3	30	20	1	0	0.00%	0	5	20	0	0	0.62	0	0	0	1	0
5	Maxwell Willman	CoolFm (HAL)	C	11	3	3	6	5	2	0	17	19	24	5	9	12.50%	7	188	17.11	0	0	0	0	1	0	1	0	48.84%	86	3	5	0	0	0.64	0	0	1	0	1
6	Valentin Zykov	CoolFm (HAL)	LW	11	2	4	6	-2	4	0	20	8	16	12	10	12.50%	3	201	18.29	0	1	1	6	20	12	1	0	27.27%	11	5	2	0	0	0.60	1	0	0	0	0
7	Colton White	CoolFm (HAL)	D	9	1	5	6	0	4	0	15	14	13	9	7	7.69%	6	207	23.11	1	3	4	3	19	15	1	0	0.00%	0	1	9	0	0	0.58	0	0	0	0	0
8	Justin Kirkland	CoolFm (HAL)	C	11	1	4	5	-3	4	0	15	18	26	6	12	3.85%	6	184	16.77	0	1	1	6	20	0	0	0	33.33%	168	9	9	0	0	0.54	0	0	0	1	0
9	Matej Blumel	CoolFm (HAL)	RW	11	3	2	5	-3	9	5	19	13	29	12	21	10.34%	4	189	17.22	1	0	1	5	21	0	0	0	66.67%	3	9	9	0	0	0.53	0	1	0	2	0
10	Roland McKeown	CoolFm (HAL)	D	11	1	3	4	0	6	0	5	13	11	10	5	9.09%	14	222	20.20	0	1	1	2	16	11	1	0	0.00%	0	3	10	0	0	0.36	0	0	0	0	0
11	Alexander Volkov	CoolFm (HAL)	LW	9	3	0	3	3	0	0	9	3	19	2	5	15.79%	5	150	16.71	0	0	0	0	0	1	0	0	33.33%	3	6	2	0	0	0.40	0	0	0	0	1
12	Madison Bowey	CoolFm (HAL)	D	11	0	3	3	-2	2	0	5	13	12	5	8	0.00%	11	214	19.51	0	1	1	0	15	10	0	0	0.00%	0	8	5	0	0	0.28	0	0	0	0	0
13	Kieffer Bellows	Halifax Thunder	RW	1	0	2	2	0	0	0	2	1	2	2	3	0.00%	0	22	22.27	0	1	1	0	1	0	0	0	0.00%	0	1	0	0	0	1.80	0	0	0	0	0
14	Garrett Pilon	CoolFm (HAL)	C	11	0	2	2	0	0	0	3	6	5	3	2	0.00%	2	91	8.32	0	0	0	0	0	5	0	0	35.71%	56	3	2	0	0	0.44	0	0	0	0	0
15	Cam Dineen	CoolFm (HAL)	D	11	0	2	2	5	2	0	7	6	5	2	6	0.00%	6	181	16.50	0	0	0	0	1	3	0	0	0.00%	0	1	11	0	0	0.22	0	0	0	0	0
16	Kevin Bahl	CoolFm (HAL)	D	1	0	1	1	1	0	0	2	0	2	0	0	0.00%	4	22	22.78	0	1	1	1	1	0	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.88	0	0	0	0	0
17	Julius Honka	CoolFm (HAL)	D	11	0	1	1	5	2	0	3	13	4	1	0	0.00%	6	171	15.59	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	0	9	0	0	0.12	0	0	0	0	0
18	Nicholas Merkley	CoolFm (HAL)	RW	5	1	0	1	1	2	0	4	6	10	5	6	10.00%	2	64	12.84	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	1	0	0	0.31	0	0	0	0	0
19	Mathieu Olivier	Halifax Thunder	LW	1	0	0	0	1	4	0	3	3	0	1	0	0.00%	2	12	12.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
20	Chris Wagner	CoolFm (HAL)	C	1	0	0	0	0	0	0	2	4	3	1	4	0.00%	1	18	18.82	0	0	0	0	1	0	0	0	44.44%	9	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				170	40	61	101	29	47	5	185	203	316	107	172	12.66%	105	3053	17.96	12	21	33	48	225	127	8	6	38.10%	630	73	111	1	1	0.66	3	1	6	8	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Murray	CoolFm (HAL)	11	8	2	1	0.917	2.58	628	27	324	163	0.500	2	11	0	2	1	2
2	Brian Elliott	CoolFm (HAL)	2	0	0	0	0.789	6.67	36	4	19	9	0.000	0	0	11	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			13	8	2	1	0.910	2.80	665	31	343	172	0.500	2	11	11	2	1	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Alex Turcotte	CoolFm (HAL)	C	22	2001-02-26	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Alexander Volkov	CoolFm (HAL)	LW	26	1997-08-02	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Brendan Gaunce	CoolFm (HAL)	C	29	1994-03-25	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Brian Elliott	CoolFm (HAL)	G	38	1985-04-09	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Cam Dineen	CoolFm (HAL)	D	25	1998-06-19	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Chris Wagner	CoolFm (HAL)	C	32	1991-05-27	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Colton White	CoolFm (HAL)	D	26	1997-05-03	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Garrett Pilon	CoolFm (HAL)	C	25	1998-04-13	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Julius Honka	CoolFm (HAL)	D	27	1995-10-12	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Justin Kirkland	CoolFm (HAL)	C	27	1996-08-02	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Kevin Bahl	CoolFm (HAL)	D	23	2000-06-27	Yes	230 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Madison Bowey	CoolFm (HAL)	D	28	1995-04-22	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Matej Blumel	CoolFm (HAL)	RW	23	2000-05-31	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Matt Murray	CoolFm (HAL)	G	29	1994-05-25	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	3,500,000$	0$	0$	No
Maxwell Willman	CoolFm (HAL)	C	28	1995-02-13	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Michael Raffl	CoolFm (HAL)	RW	34	1988-12-01	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No
Milos Kelemen	CoolFm (HAL)	LW	24	1999-07-06	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No
Nicholas Merkley	CoolFm (HAL)	RW	26	1997-05-23	Yes	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Roland McKeown	CoolFm (HAL)	D	27	1996-01-20	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Spencer Stastney	CoolFm (HAL)	D	23	2000-01-04	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No
Valentin Zykov	CoolFm (HAL)	LW	28	1995-05-15	No	220 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Zane McIntyre	CoolFm (HAL)	G	30	1992-10-12	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	27.27	199 Lbs	6 ft1	3.14	1,121,591$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Milos Kelemen	Brendan Gaunce	Michael Raffl	30	1	2	2
2	Valentin Zykov	Justin Kirkland	Matej Blumel	30	1	2	2
3	Alexander Volkov	Maxwell Willman		25	1	2	2
4	Brendan Gaunce	Garrett Pilon	Milos Kelemen	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney		35	1	2	2
2	Roland McKeown	Madison Bowey	35	1	2	2
3	Julius Honka	Cam Dineen	30	1	2	2
4	Spencer Stastney		0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Milos Kelemen	Brendan Gaunce	Michael Raffl	55	1	2	2
2	Valentin Zykov	Justin Kirkland	Matej Blumel	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney		55	1	2	2
2	Roland McKeown	Madison Bowey	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	Milos Kelemen	55	1	2	2
2	Valentin Zykov	Michael Raffl	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney		55	1	2	2
2	Roland McKeown	Madison Bowey	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	55	1	2	2	Spencer Stastney		55	1	2	2
2	Milos Kelemen	45	1	2	2	Roland McKeown	Madison Bowey	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	Milos Kelemen	55	1	2	2
2	Valentin Zykov	Michael Raffl	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney		55	1	2	2
2	Roland McKeown	Madison Bowey	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Milos Kelemen	Brendan Gaunce	Michael Raffl	Spencer Stastney

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Milos Kelemen	Brendan Gaunce	Michael Raffl	Spencer Stastney

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Maxwell Willman, , Garrett Pilon	Maxwell Willman,	Garrett Pilon

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Julius Honka, Cam Dineen, Roland McKeown	Julius Honka	Cam Dineen, Roland McKeown

Tirs de Pénalité
Brendan Gaunce, Milos Kelemen, Valentin Zykov, Michael Raffl, Matej Blumel

Gardien
#1 : Matt Murray, #2 : Brian Elliott

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	2	1	0	0	0	0	0	1	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	13	21	0	0	4	17	20	0	46	79	118	133	3	73	18	12	42	5	3	60.00%	6	0	100.00%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
2	Goons	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	10	16	0	0	4	17	20	0	59	79	118	133	3	66	28	6	42	7	3	42.86%	3	0	100.00%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
3	Hunters	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	14	23	0	0	4	17	20	0	68	79	118	133	3	42	11	0	23	8	3	37.50%	0	0	0.00%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
4	Husky	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	4	17	20	0	28	79	118	133	3	36	15	10	19	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
5	Igloos	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	13	20	0	0	4	17	20	0	53	79	118	133	3	51	15	6	34	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
	Total	11	8	2	0	0	0	0	1	41	32	9	6	4	2	0	0	0	0	0	25	23	2	5	4	0	0	0	0	0	1	16	9	7	17	0.773	41	68	109	0	0	4	17	20	0	330	79	118	133	3	343	109	51	202	34	12	35.29%	23	7	69.57%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
7	Xpress	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	7	11	18	0	0	4	17	20	0	76	79	118	133	3	75	22	17	42	7	0	0.00%	6	4	33.33%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
	_Since Last GM Reset	11	8	2	0	0	0	0	1	41	32	9	6	4	2	0	0	0	0	0	25	23	2	5	4	0	0	0	0	0	1	16	9	7	17	0.773	41	68	109	0	0	4	17	20	0	330	79	118	133	3	343	109	51	202	34	12	35.29%	23	7	69.57%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
	_Vs Conference	11	8	2	0	0	0	0	1	41	32	9	6	4	2	0	0	0	0	0	25	23	2	5	4	0	0	0	0	0	1	16	9	7	17	0.773	41	68	109	0	0	4	17	20	0	330	79	118	133	3	343	109	51	202	34	12	35.29%	23	7	69.57%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
	_Vs Division	11	8	2	0	0	0	0	1	41	32	9	6	4	2	0	0	0	0	0	25	23	2	5	4	0	0	0	0	0	1	16	9	7	17	0.773	41	68	109	0	0	4	17	20	0	330	79	118	133	3	343	109	51	202	34	12	35.29%	23	7	69.57%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
11	17	W1	41	68	109	330	343	109	51	202	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	8	2	0	0	0	1	41	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	4	2	0	0	0	0	25	23

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	0	0	0	0	1	16	9

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
34	12	35.29%	23	7	69.57%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
79	118	133	3	4	17	20	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
184	90	274	104	205	99

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-04-06	1	Goons	1	CoolFm	3	W			Sommaire du Match
2 - 2024-04-07	20	CoolFm	3	Goons	1	W			Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	35	Hunters	4	CoolFm	6	W			Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	64	CoolFm	3	Xpress	2	W			Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	76	Husky	3	CoolFm	4	W			Sommaire du Match
10 - 2024-04-15	96	Bandits	1	CoolFm	5	W			Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	108	CoolFm	3	Bandits	4	L	X	X	Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	126	Igloos	5	CoolFm	3	L			Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	139	CoolFm	4	Igloos	1	W			Sommaire du Match
15 - 2024-04-20	156	Xpress	9	CoolFm	4	L			Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	175	CoolFm	3	Hunters	1	W			Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	190	Goons	-	CoolFm	-
20 - 2024-04-25	206	CoolFm	-	TigersCats	-
21 - 2024-04-26	221	Chiwawa	-	CoolFm	-
22 - 2024-04-27	233	CoolFm	-	Goons	-
24 - 2024-04-29	249	Twins	-	CoolFm	-
25 - 2024-04-30	268	CoolFm	-	Rockets	-
27 - 2024-05-02	280	CoolFm	-	Supreme	-
28 - 2024-05-03	292	Supreme	-	CoolFm	-
30 - 2024-05-05	314	Marlies	-	CoolFm	-
31 - 2024-05-06	323	CoolFm	-	Xpress	-
32 - 2024-05-07	342	CoolFm	-	Bandits	-
34 - 2024-05-09	355	Barracudas	-	CoolFm	-
35 - 2024-05-10	375	Rockets	-	CoolFm	-
36 - 2024-05-11	384	CoolFm	-	Outlaws	-
38 - 2024-05-13	404	Husky	-	CoolFm	-
40 - 2024-05-15	424	CoolFm	-	Twins	-
42 - 2024-05-17	438	Goons	-	CoolFm	-
43 - 2024-05-18	453	CoolFm	-	Marmots	-
44 - 2024-05-19	464	CoolFm	-	Vandals	-
45 - 2024-05-20	476	Saguenéens	-	CoolFm	-
47 - 2024-05-22	500	CoolFm	-	Wolves	-
48 - 2024-05-23	509	Wolves	-	CoolFm	-
49 - 2024-05-24	529	Outlaws	-	CoolFm	-
51 - 2024-05-26	543	CoolFm	-	Vipers	-
52 - 2024-05-27	563	Smirnoff Ice	-	CoolFm	-
53 - 2024-05-28	570	CoolFm	-	Igloos	-
55 - 2024-05-30	593	Vipers	-	CoolFm	-
57 - 2024-06-01	607	CoolFm	-	Chiwawa	-
59 - 2024-06-03	621	Xpress	-	CoolFm	-
60 - 2024-06-04	640	CoolFm	-	Bayou	-
61 - 2024-06-05	651	CoolFm	-	Snowbirds	-
63 - 2024-06-07	665	Snowbirds	-	CoolFm	-
64 - 2024-06-08	686	Vandals	-	CoolFm	-
66 - 2024-06-10	703	CoolFm	-	Thugs	-
67 - 2024-06-11	715	Warriors	-	CoolFm	-
68 - 2024-06-12	731	CoolFm	-	Husky	-
70 - 2024-06-14	747	CoolFm	-	Saguenéens	-
71 - 2024-06-15	757	Bayou	-	CoolFm	-
72 - 2024-06-16	777	TigersCats	-	CoolFm	-
73 - 2024-06-17	791	CoolFm	-	Barracudas	-
74 - 2024-06-18	799	CoolFm	-	Scorpions	-
75 - 2024-06-19	818	CoolFm	-	Predateurs	-
76 - 2024-06-20	829	Farmers	-	CoolFm	-
78 - 2024-06-22	845	CoolFm	-	Hunters	-
79 - 2024-06-23	860	Thugs	-	CoolFm	-
81 - 2024-06-25	881	Scorpions	-	CoolFm	-
83 - 2024-06-27	898	CoolFm	-	Raptors	-
84 - 2024-06-28	912	Grizzlies	-	CoolFm	-
85 - 2024-06-29	922	CoolFm	-	Farmers	-
87 - 2024-07-01	938	CoolFm	-	Husky	-
88 - 2024-07-02	954	Predateurs	-	CoolFm	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	973	Bandits	-	CoolFm	-
91 - 2024-07-05	988	CoolFm	-	Grizzlies	-
93 - 2024-07-07	1000	CoolFm	-	Spartans	-
94 - 2024-07-08	1017	Igloos	-	CoolFm	-
96 - 2024-07-10	1033	Raptors	-	CoolFm	-
97 - 2024-07-11	1049	CoolFm	-	TigersCats	-
99 - 2024-07-13	1066	Marmots	-	CoolFm	-
101 - 2024-07-15	1081	CoolFm	-	Marlies	-
104 - 2024-07-18	1101	Hunters	-	CoolFm	-
105 - 2024-07-19	1110	CoolFm	-	Goons	-
106 - 2024-07-20	1126	Hunters	-	CoolFm	-
107 - 2024-07-21	1133	CoolFm	-	Smirnoff Ice	-
110 - 2024-07-24	1152	CoolFm	-	Warriors	-
112 - 2024-07-26	1172	Spartans	-	CoolFm	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	30
Assistance	10,076	3,249
Assistance PCT	83.97%	54.15%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
32	2221 - 74.03%	110,178$	661,068$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
674,198$	2,467,500$	2,467,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	369,955$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,525,696$	96	39,535$	3,795,360$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	35	29	0	4	10	2	2	267	263	4	41	15	13	0	3	9	1	0	134	134	0	41	20	16	0	1	1	1	2	133	129	4	94	267	484	751	4	2	55	98	108	8	2051	492	752	793	26	2145	712	569	1274	254	67	26.38%	200	50	75.00%	4	688	1456	47.25%	695	1390	50.00%	602	1258	47.85%	1992	1358	1757	626	1214	607
46	82	36	35	0	5	0	4	2	289	291	-2	41	20	18	0	1	0	2	0	151	151	0	41	16	17	0	4	0	2	2	138	140	-2	92	289	477	766	1	1	35	117	128	11	2382	497	839	1027	40	2363	805	474	1422	256	79	30.86%	195	45	76.92%	3	801	1593	50.28%	761	1581	48.13%	614	1269	48.38%	1672	1007	1941	676	1338	664
47	11	8	2	0	0	0	0	1	41	32	9	6	4	2	0	0	0	0	0	25	23	2	5	4	0	0	0	0	0	1	16	9	7	17	41	68	109	0	0	4	17	20	0	330	79	118	133	3	343	109	51	202	34	12	35.29%	23	7	69.57%	0	82	216	37.96%	94	243	38.68%	69	173	39.88%	184	90	274	104	205	99
Total Saison Régulière	175	79	66	0	9	10	6	5	597	586	11	88	39	33	0	4	9	3	0	310	308	2	87	40	33	0	5	1	3	5	287	278	9	203	597	1029	1626	5	3	94	232	256	19	4763	1068	1709	1953	69	4851	1626	1094	2898	544	158	29.04%	418	102	75.60%	7	1571	3265	48.12%	1550	3214	48.23%	1285	2700	47.59%	3849	2456	3974	1407	2758	1372
Séries
45	6	2	4	0	0	0	0	0	15	21	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	4	15	30	45	0	0	4	4	7	0	112	24	42	46	0	182	64	55	59	17	1	5.88%	26	8	69.23%	2	43	92	46.74%	61	130	46.92%	45	94	47.87%	160	117	126	43	72	35
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	15	21	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	4	15	30	45	0	0	4	4	7	0	112	24	42	46	0	182	64	55	59	17	1	5.88%	26	8	69.23%	2	43	92	46.74%	61	130	46.92%	45	94	47.87%	160	117	126	43	72	35

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