Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Bayou

Bayou

GP: 13 | W: 7 | L: 6 | OTL: 0 | P: 14
GF: 39 | GA: 35 | PP%: 16.67% | PK%: 86.36%
DG: Philippe Potvin | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 56
Prochain matchs #201 vs Wolves

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Bobby McMann	X				97.00	65	45	92	74	74	53	40	47	30	44	50	55	65	86	74	0	90	55	0
2	David Gust			X		95.00	50	45	92	79	50	71	40	47	30	40	54	61	50	89	80	0	90	55	0
3	Maxim Mamin	X				100.00	50	45	95	75	73	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	54	0
4	Gage Quinney	X				100.00	50	45	95	76	64	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53	0
5	Joona Luoto (R)		X			96.00	50	45	95	77	68	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
6	Chase Pearson (R)	X				100.00	50	45	95	76	73	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
7	Gerald Mayhew		X			97.00	50	45	95	80	41	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	52	0
8	Oskar Olausson (R)			X		97.00	50	45	95	78	58	50	40	45	30	40	50	55	50	80	67	0	90	52	0
9	Robin Salo (R)				X	100.00	52	45	90	81	60	50	40	55	30	48	62	56	67	84	72	0	90	59	0
10	Gustav Olofsson				X	100.00	50	45	95	76	64	54	40	45	30	40	50	58	50	88	76	0	90	58	0
11	Nick DeSimone				X	100.00	50	45	92	78	57	50	40	45	30	40	50	60	50	88	76	0	90	57	0
12	Mitch Reinke (R)				X	100.00	50	45	95	78	49	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0
Rayé
1	Jacob Lucchini	X				99.00	64	45	95	78	56	58	40	47	30	40	54	63	50	87	76	0	90	56	0
2	Joel L'Esperance	X				100.00	50	45	95	74	78	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	54	0
3	Jackson LaCombe (R)				X	100.00	50	45	95	75	67	77	40	45	30	40	50	64	50	82	74	0	90	60	0
4	Joel Hanley				X	92.00	67	48	79	78	54	50	40	48	30	46	50	62	50	91	79	0	90	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.31	53	45	93	77	62	54	40	46	30	41	51	57	52	87	75	0	90	55

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kevin Lankinen	100.00	77	53	80	83	75	78	77	78	75	72	99	87	78	0	90	67	0
2	Adam Huska (R)	100.00	70	40	40	92	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	58	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	47	60	88	70	72	71	72	70	69	82	86	75	0	90	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	65	65	65	65	87	77	66	USA	53	1	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Bobby McMann	Bayou (HOU)	C	13	5	4	9	3	2	0	19	18	17	5	11	29.41%	3	240	18.47	1	1	2	2	17	0	1	1	0	10	1	1	41.21%	182	2	8	0	0.75	0	1	0	0
2	Jacob Lucchini	Bayou (HOU)	C	12	4	5	9	-6	2	0	13	26	32	7	15	12.50%	5	259	21.63	1	2	3	7	18	1	0	1	1	15	1	1	38.84%	242	4	10	0	0.69	0	0	3	1
3	Gerald Mayhew	Bayou (HOU)	LW	13	3	5	8	7	0	0	14	7	14	8	12	21.43%	6	227	17.49	0	1	1	1	15	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	8	7	11	0	0.70	0	0	1	3
4	David Gust	Bayou (HOU)	RW	13	3	5	8	-1	2	0	16	18	31	10	16	9.68%	6	279	21.46	0	1	1	2	19	0	0	0	1	16	0	0	41.67%	12	12	7	0	0.57	0	1	0	0
5	Joona Luoto	Bayou (HOU)	LW	13	3	4	7	-5	7	5	13	7	26	11	11	11.54%	3	248	19.14	2	0	2	5	17	0	0	0	0	1	1	1	37.50%	16	7	7	0	0.56	1	1	1	0
6	Oskar Olausson	Bayou (HOU)	RW	13	4	3	7	1	0	0	10	11	24	4	20	16.67%	5	228	17.54	1	0	1	2	16	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	8	8	0	0.61	0	0	2	0
7	Joel Hanley	Bayou (HOU)	D	11	2	5	7	2	4	0	15	13	17	6	7	11.76%	12	260	23.65	0	0	0	4	22	0	0	0	1	15	1	0	0.00%	1	3	10	1	0.54	0	1	0	1
8	Maxim Mamin	Bayou (HOU)	C	13	4	3	7	-2	0	0	17	14	17	5	11	23.53%	2	215	16.56	0	0	0	1	4	0	0	0	0	5	1	0	43.48%	46	7	8	0	0.65	0	1	0	1
9	Robin Salo	Bayou (HOU)	D	13	0	6	6	-5	8	0	6	12	9	11	7	0.00%	13	267	20.61	0	1	1	1	14	0	0	0	0	10	0	0	100.00%	1	16	20	0	0.45	0	0	0	0
10	Joel L'Esperance	Bayou (HOU)	C	10	5	0	5	2	0	0	8	14	14	1	14	35.71%	6	144	14.45	0	0	0	0	1	1	0	1	1	6	1	0	40.74%	54	5	4	0	0.69	0	1	1	1
11	Nick DeSimone	Bayou (HOU)	D	13	0	4	4	8	2	0	4	11	5	6	5	0.00%	3	216	16.64	0	0	0	0	6	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	4	11	0	0.37	0	0	0	0
12	Gage Quinney	Bayou (HOU)	C	13	1	2	3	-2	0	0	1	9	1	1	0	100.00%	4	121	9.32	0	1	1	0	7	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	8	2	3	0	0.49	0	0	1	0
13	Chase Pearson	Bayou (HOU)	C	13	1	2	3	0	2	0	8	9	20	4	14	5.00%	1	170	13.11	0	0	0	2	5	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	12	1	5	0	0.35	0	0	0	0
14	Cooper Marody	Houston Supernova	LW	2	2	1	3	3	0	0	3	3	9	1	4	22.22%	0	35	17.97	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	2	0	1.67	0	1	0	0
15	Jackson LaCombe	Bayou (HOU)	D	5	1	1	2	2	2	0	9	5	8	2	3	12.50%	5	119	23.96	0	0	0	0	6	0	0	0	1	5	0	0	0.00%	0	2	9	0	0.33	0	0	0	0
16	Gustav Olofsson	Bayou (HOU)	D	13	0	2	2	-5	6	0	11	6	5	4	4	0.00%	8	246	18.94	0	0	0	0	14	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	1	14	0	0.16	0	0	0	0
17	Mitch Reinke	Bayou (HOU)	D	13	1	1	2	4	2	0	1	9	2	3	1	50.00%	14	219	16.91	0	0	0	0	2	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	1	11	0	0.18	0	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				196	39	53	92	6	39	5	168	192	251	89	155	15.54%	96	3500	17.86	5	7	12	28	191	2	1	3	5	113	7	3	40.44%	586	82	148	1	0.53	1	7	9	8

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	ST	BG	S1	S2
1	Kevin Lankinen	Bayou (HOU)	11	6	5	0.917	2.34	666	2	26	312	155	11	0	2	0
2	Adam Huska	Bayou (HOU)	2	1	1	0.833	4.62	104	2	8	48	21	2	11	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			13	7	6	0.906	2.65	770	4	34	360	176	13	11	2	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Adam Huska	Bayou (HOU)	G	26	1997-05-12	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Bobby McMann	Bayou (HOU)	C	27	1996-06-15	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Chase Pearson	Bayou (HOU)	C	26	1997-08-23	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
David Gust	Bayou (HOU)	RW	29	1994-02-21	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Gage Quinney	Bayou (HOU)	C	28	1995-07-29	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Gerald Mayhew	Bayou (HOU)	LW	30	1992-12-31	No	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Gustav Olofsson	Bayou (HOU)	D	28	1994-12-01	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Jackson LaCombe	Bayou (HOU)	D	22	2001-01-09	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Jacob Lucchini	Bayou (HOU)	C	28	1995-05-09	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Joel Hanley	Bayou (HOU)	D	32	1991-06-08	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Joel L'Esperance	Bayou (HOU)	C	28	1995-08-18	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Joona Luoto	Bayou (HOU)	LW	26	1997-09-26	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Kevin Lankinen	Bayou (HOU)	G	28	1995-04-28	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Maxim Mamin	Bayou (HOU)	C	28	1995-01-13	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Mitch Reinke	Bayou (HOU)	D	26	1996-10-12	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Nick DeSimone	Bayou (HOU)	D	28	1994-11-21	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Oskar Olausson	Bayou (HOU)	RW	20	2002-11-10	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Robin Salo	Bayou (HOU)	D	24	1998-10-13	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
18	26.89	193 Lbs	6 ft1	2.83	837,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joona Luoto		David Gust	35	1	2	2
2	Gerald Mayhew	Bobby McMann	Oskar Olausson	30	1	2	2
3	Maxim Mamin		Chase Pearson	25	1	2	2
4		Maxim Mamin	David Gust	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2	Robin Salo	Gustav Olofsson	30	1	2	2
3	Nick DeSimone	Mitch Reinke	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joona Luoto		David Gust	55	1	2	2
2	Gerald Mayhew	Bobby McMann	Oskar Olausson	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Robin Salo	Gustav Olofsson	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		David Gust	55	1	2	2
2	Bobby McMann		45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Robin Salo	Gustav Olofsson	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2	David Gust	45	1	2	2	Robin Salo	Gustav Olofsson	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		David Gust	55	1	2	2
2	Bobby McMann		45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Robin Salo	Gustav Olofsson	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Joona Luoto		David Gust

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Joona Luoto		David Gust

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gage Quinney, Chase Pearson, Maxim Mamin	Gage Quinney, Chase Pearson	Maxim Mamin

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nick DeSimone, Mitch Reinke, Robin Salo	Nick DeSimone	Mitch Reinke, Robin Salo

Tirs de Pénalité
, David Gust, Bobby McMann, , Maxim Mamin

Gardien
#1 : Kevin Lankinen, #2 : Adam Huska

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	2	0	1	0	1	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	3	3	6	0	0	8	14	14	3	26	56	83	125	5	41	16	2	26	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
2	Outlaws	3	1	1	0	1	0	0	0	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	0.667	9	13	22	0	0	8	14	14	3	71	56	83	125	5	98	23	6	45	9	0	0.00%	3	0	100.00%	0	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
3	Predateurs	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	16	26	0	0	8	14	14	3	43	56	83	125	5	44	17	15	12	9	4	44.44%	5	1	80.00%	1	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
	Total	13	4	6	0	3	0	0	0	39	35	4	6	2	1	0	3	0	0	0	24	14	10	7	2	5	0	0	0	0	0	15	21	-6	14	0.538	39	58	97	0	0	8	14	14	3	269	56	83	125	5	369	111	49	193	30	5	16.67%	22	3	86.36%	2	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
5	Twins	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	11	16	27	0	0	8	14	14	3	51	56	83	125	5	50	11	12	48	2	0	0.00%	6	0	100.00%	1	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
6	Vandals	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	8	14	14	3	38	56	83	125	5	70	20	6	21	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
7	Vipers	2	0	1	0	1	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	3	6	9	0	0	8	14	14	3	33	56	83	125	5	45	15	6	33	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
8	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	8	14	14	3	7	56	83	125	5	21	9	2	8	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
	_Since Last GM Reset	13	4	6	0	3	0	0	0	39	35	4	6	2	1	0	3	0	0	0	24	14	10	7	2	5	0	0	0	0	0	15	21	-6	14	0.538	39	58	97	0	0	8	14	14	3	269	56	83	125	5	369	111	49	193	30	5	16.67%	22	3	86.36%	2	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
	_Vs Conference	13	4	6	0	3	0	0	0	39	35	4	6	2	1	0	3	0	0	0	24	14	10	7	2	5	0	0	0	0	0	15	21	-6	14	0.538	39	58	97	0	0	8	14	14	3	269	56	83	125	5	369	111	49	193	30	5	16.67%	22	3	86.36%	2	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
	_Vs Division	13	4	6	0	3	0	0	0	39	35	4	6	2	1	0	3	0	0	0	24	14	10	7	2	5	0	0	0	0	0	15	21	-6	14	0.538	39	58	97	0	0	8	14	14	3	269	56	83	125	5	369	111	49	193	30	5	16.67%	22	3	86.36%	2	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
13	14	L2	39	58	97	269	369	111	49	193	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	4	6	3	0	0	0	39	35

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	1	3	0	0	0	24	14

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	15	21

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	2	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
30	5	16.67%	22	3	86.36%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
56	83	125	5	8	14	14	3

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
196	87	354	116	235	115

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-06	6	Twins	3	Bayou	5	W		Sommaire du Match
2 - 2024-04-07	18	Bayou	3	Outlaws	6	L		Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	42	Barracudas	2	Bayou	3	W	X	Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	51	Bayou	4	Outlaws	2	W		Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	61	Bayou	6	Twins	1	W		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	79	Vipers	1	Bayou	2	W	X	Sommaire du Match
10 - 2024-04-15	99	Vandals	4	Bayou	2	L		Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	107	Bayou	0	Wolves	1	L		Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	132	Outlaws	1	Bayou	2	W	X	Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	148	Bayou	1	Vandals	4	L		Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	161	Predateurs	3	Bayou	10	W		Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	172	Bayou	1	Vipers	4	L		Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	191	Bayou	0	Barracudas	3	L		Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	201	Bayou	-	Wolves	-
20 - 2024-04-25	214	Wolves	-	Bayou	-
21 - 2024-04-26	219	Bayou	-	Predateurs	-
23 - 2024-04-28	246	Predateurs	-	Bayou	-
25 - 2024-04-30	263	Hunters	-	Bayou	-
27 - 2024-05-02	285	Bayou	-	Goons	-
28 - 2024-05-03	291	Bayou	-	Scorpions	-
29 - 2024-05-04	305	Spartans	-	Bayou	-
31 - 2024-05-06	331	Supreme	-	Bayou	-
32 - 2024-05-07	347	Bayou	-	Smirnoff Ice	-
34 - 2024-05-09	358	Bayou	-	Chiwawa	-
35 - 2024-05-10	370	Vandals	-	Bayou	-
36 - 2024-05-11	385	Bayou	-	Igloos	-
38 - 2024-05-13	402	Igloos	-	Bayou	-
39 - 2024-05-14	417	Bayou	-	Barracudas	-
41 - 2024-05-16	428	Warriors	-	Bayou	-
42 - 2024-05-17	446	Bayou	-	Outlaws	-
44 - 2024-05-19	465	Smirnoff Ice	-	Bayou	-
45 - 2024-05-20	479	Bayou	-	Hunters	-
46 - 2024-05-21	495	Grizzlies	-	Bayou	-
48 - 2024-05-23	514	Goons	-	Bayou	-
50 - 2024-05-25	532	Bayou	-	Xpress	-
51 - 2024-05-26	546	Marlies	-	Bayou	-
52 - 2024-05-27	559	Bayou	-	Snowbirds	-
53 - 2024-05-28	568	Bayou	-	Spartans	-
55 - 2024-05-30	585	Outlaws	-	Bayou	-
57 - 2024-06-01	610	Barracudas	-	Bayou	-
58 - 2024-06-02	619	Bayou	-	Vipers	-
60 - 2024-06-04	640	CoolFm	-	Bayou	-
61 - 2024-06-05	648	Bayou	-	Twins	-
62 - 2024-06-06	662	Bayou	-	Predateurs	-
63 - 2024-06-07	676	Bayou	-	Farmers	-
64 - 2024-06-08	680	Scorpions	-	Bayou	-
67 - 2024-06-11	709	Rockets	-	Bayou	-
68 - 2024-06-12	730	Bayou	-	Marmots	-
69 - 2024-06-13	741	Husky	-	Bayou	-
71 - 2024-06-15	757	Bayou	-	CoolFm	-
72 - 2024-06-16	773	Grizzlies	-	Bayou	-
73 - 2024-06-17	792	Saguenéens	-	Bayou	-
74 - 2024-06-18	807	Bayou	-	Saguenéens	-
76 - 2024-06-20	823	Bayou	-	Rockets	-
77 - 2024-06-21	835	Thugs	-	Bayou	-
78 - 2024-06-22	847	Bayou	-	Thugs	-
79 - 2024-06-23	863	Snowbirds	-	Bayou	-
82 - 2024-06-26	889	Farmers	-	Bayou	-
84 - 2024-06-28	906	Bayou	-	Marlies	-
85 - 2024-06-29	916	Bayou	-	Vandals	-
86 - 2024-06-30	925	TigersCats	-	Bayou	-
88 - 2024-07-02	948	Raptors	-	Bayou	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	969	Vipers	-	Bayou	-
92 - 2024-07-06	993	Bayou	-	Supreme	-
93 - 2024-07-07	1003	Wolves	-	Bayou	-
95 - 2024-07-09	1025	Xpress	-	Bayou	-
97 - 2024-07-11	1043	Bayou	-	Bandits	-
98 - 2024-07-12	1058	Marmots	-	Bayou	-
100 - 2024-07-14	1069	Bayou	-	Raptors	-
101 - 2024-07-15	1083	Bayou	-	TigersCats	-
103 - 2024-07-17	1093	Bandits	-	Bayou	-
105 - 2024-07-19	1113	Bayou	-	Grizzlies	-
106 - 2024-07-20	1128	Twins	-	Bayou	-
107 - 2024-07-21	1139	Bayou	-	Warriors	-
108 - 2024-07-22	1145	Bayou	-	Husky	-
111 - 2024-07-25	1165	Chiwawa	-	Bayou	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	65	20
Assistance	6,900	4,957
Assistance PCT	57.50%	82.62%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
32	1976 - 65.87%	109,528$	657,168$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
364,201$	1,507,500$	1,507,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	234,030$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,504,896$	95	20,420$	1,939,900$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	41	30	0	5	3	1	2	346	293	53	41	24	13	0	2	0	0	2	188	144	44	41	17	17	0	3	3	1	0	158	149	9	99	346	577	923	1	0	81	133	126	8	2662	688	991	972	25	2389	791	1000	1122	272	86	31.62%	282	62	78.01%	10	927	1758	52.73%	876	1664	52.64%	755	1416	53.32%	1723	1100	2000	647	1221	603
46	82	35	32	0	1	5	6	3	315	308	7	41	18	14	0	1	2	5	1	168	146	22	41	17	18	0	0	3	1	2	147	162	-15	92	315	506	821	2	1	52	131	125	14	2423	554	941	916	50	2443	814	468	1371	264	86	32.58%	176	45	74.43%	3	723	1616	44.74%	664	1509	44.00%	582	1320	44.09%	1529	860	2072	699	1370	680
47	13	4	6	0	3	0	0	0	39	35	4	6	2	1	0	3	0	0	0	24	14	10	7	2	5	0	0	0	0	0	15	21	-6	14	39	58	97	0	0	8	14	14	3	269	56	83	125	5	369	111	49	193	30	5	16.67%	22	3	86.36%	2	64	184	34.78%	120	246	48.78%	73	186	39.25%	196	87	354	116	235	115
Total Saison Régulière	177	80	68	0	9	8	7	5	700	636	64	88	44	28	0	6	2	5	3	380	304	76	89	36	40	0	3	6	2	2	320	332	-12	205	700	1141	1841	3	1	141	278	265	25	5354	1298	2015	2013	80	5201	1716	1517	2686	566	177	31.27%	480	110	77.08%	15	1714	3558	48.17%	1660	3419	48.55%	1410	2922	48.25%	3449	2048	4427	1463	2826	1399
Séries
45	22	16	6	0	0	0	0	0	97	63	34	11	8	3	0	0	0	0	0	48	31	17	11	8	3	0	0	0	0	0	49	32	17	32	97	175	272	0	1	23	35	35	4	696	159	239	288	10	568	195	203	293	63	26	41.27%	75	11	85.33%	5	145	417	34.77%	178	423	42.08%	157	384	40.89%	517	358	503	170	312	146
Total Séries	22	16	6	0	0	0	0	0	97	63	34	11	8	3	0	0	0	0	0	48	31	17	11	8	3	0	0	0	0	0	49	32	17	32	97	175	272	0	1	23	35	35	4	696	159	239	288	10	568	195	203	293	63	26	41.27%	75	11	85.33%	5	145	417	34.77%	178	423	42.08%	157	384	40.89%	517	358	503	170	312	146

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